中國IDC圈4月5日報道，最近，關(guān)于 人機大戰(zhàn) 的消息層出不窮。繼AlphaGo挑戰(zhàn)李世石4：1獲勝圍棋比賽之后，阿里云也在人工智能領(lǐng)域向人類發(fā)起挑戰(zhàn)。阿里云在2016年會上公開展示實時語音識別技術(shù)，現(xiàn)場挑戰(zhàn)世界速記大賽亞軍得主，并以機器人在準(zhǔn)確率上以0.67%的微弱優(yōu)勢戰(zhàn)勝第50屆國際速聯(lián)速記大賽全球速記亞軍姜毅。

機器 打敗 人，并不是意味著 人不如機器 ，只是預(yù)示著人工智能又取得了巨大進(jìn)步！未來機器會比人類更強大，但不會比人類更明智，人是用機器來解決問題的。因此，作為物聯(lián)網(wǎng)核心的人工智能，將被全世界各位IT大佬們（比如谷歌、微軟、IBM等）作為未來發(fā)展的重點和競爭力，人工智能技術(shù)也開始慢慢地深入到不同的領(lǐng)域。

針對于IT運維領(lǐng)域，早在2014年，人工智能就有所應(yīng)用。在Google，人工智能不只是局限于自動駕駛汽車，手機語音服務(wù)，以及可以識別數(shù)字圖像的搜索引擎，也是提高各個大型效率的重要工具。

Google使用 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)分析其眾多數(shù)據(jù)中心的工作情況，并根據(jù)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)。這個 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的核心部分其實是一些算法，可以識別模型（patterns），并根據(jù)相應(yīng)模型做出判斷，即Google使用這些算法管理數(shù)據(jù)中心。它們無法超越人腦，但在某些情況下卻更快，更全面。

從具體來看，每隔幾秒，Google就會收集數(shù)據(jù)中心所有的處理信息，從設(shè)備耗能多少，到硬件冷卻到室溫需要多少水無一不包括。Google數(shù)據(jù)中心青年工程師Jim Gao就是使用這些數(shù)據(jù)構(gòu)造人工智能模型，在不同條件下預(yù)測數(shù)據(jù)中心效率。如果數(shù)據(jù)中心的效率低于模型預(yù)測，公司就會收到相關(guān)信息。這個模型，同樣可以幫助Google決定何時管理數(shù)據(jù)中心的設(shè)備，比如何時清理熱交換器，提高設(shè)備冷卻性能。這樣一來，這個模型具有辨別功能，解放了Google的工程師們，也大大提高數(shù)據(jù)中心的運維效率。

人工智能將成為未來網(wǎng)路世界必不可少的一項工具。在IT運維領(lǐng)域，我們期待著人工智能的不斷突破，讓憋屈的運維人好好緩口氣！

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