大數(shù)據(jù)呼吁的是業(yè)務(wù)分析師，而非數(shù)據(jù)專家…

爭論的基本主旨是企業(yè)無法很好的理解數(shù)據(jù)科學(xué)，而且不能找到所需的數(shù)據(jù)專家來幫助他們。而批評者表示：“如果只有靠少數(shù)人才能真正利用大數(shù)據(jù)的話，那么，企業(yè)在第一時間作出大數(shù)據(jù)投資還有意義嗎?”

在現(xiàn)實中，認為企業(yè)只有依靠數(shù)據(jù)專家才可以從大數(shù)據(jù)中獲得價值的理念是荒謬的。但作為一個行業(yè)，我們必須充分認識到，這些數(shù)據(jù)專家是唯一知道如何利用這些豐富的信息的。

事實上，今天的企業(yè)已經(jīng)擁有業(yè)務(wù)分析師，知道如何處置他們的資源，他們了解哪些資源是推動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的必要關(guān)鍵因素。然而，可悲的是，因為全行業(yè)的炒作，企業(yè)的客戶總是不必要的認為數(shù)據(jù)分析專家不足，因此對于企業(yè)的分析能力失去信心。

讓科學(xué)技術(shù)為您思考

最終，提供易于使用，同時功能強大的應(yīng)用程序是大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能供應(yīng)商責(zé)任。并將這些應(yīng)用程序進行內(nèi)置，以便用戶、機器和設(shè)備可以在任何時刻保持最好的運作。整個大數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要完整的解決方案，消除其復(fù)雜性，而不是個別方面需要博士學(xué)位的專業(yè)人士才 能拼湊出一套可用的解決方案。

該解決方案本身必須是理解數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。這意味著相關(guān)應(yīng)用程序是預(yù)載了數(shù)據(jù)科學(xué)家們的智慧，使企業(yè)不必雇傭他們。相關(guān)的工具能夠完成繁重的工作，以便使得任何業(yè)務(wù)經(jīng)理可以很容易地和有效地使用它們。

大多數(shù)企業(yè)的問題可以用一個數(shù)據(jù)解決方案來處理。我們絕不應(yīng)忽視這樣一個事實，大數(shù)據(jù)是分析和測量數(shù)據(jù)流。它是幫助確定業(yè)務(wù)問題，然后找出數(shù)據(jù)如何提供幫助的一種方式，進而直觀的對其進行解決;因此需要任何企業(yè)用戶可以在他們需要的時候很容易的發(fā)現(xiàn)最相關(guān)的信息，采取最佳的行動。

未來的并不像您想象的那么遠…

越來越多的企業(yè)開始要求新的、易于使用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，而不再希望有復(fù)雜的業(yè)務(wù)。最近，福特汽車公司的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)John Ginder便感慨，仍然需要極少數(shù)的關(guān)鍵工具，以幫助大公司進行大數(shù)據(jù)分析。

他解釋說，他的研究小組主要依靠開放源碼工具，如Hadoop，用于管理大型數(shù)據(jù)集，這些工具是強大的，他們需要高度熟練的專業(yè)人員進行操作。他夢想的世界里，即使是最不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)分析師也可以使用大數(shù)據(jù)的工具，提出正確的問題，并做出最好的決定。數(shù)據(jù)專家而非計算機科學(xué)家可以在此之前進行審查，尋找關(guān)聯(lián)性。

在現(xiàn)實中，我們可能會更傾向于Ginder先生的想法。致力于創(chuàng)建大數(shù)據(jù)解決方案，以便使得用戶能夠做出及時的、智能的，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，極大地減少復(fù)雜的分析應(yīng)用。

如果大數(shù)據(jù)能夠充分發(fā)揮其潛力，其必須像上網(wǎng)一樣容易和直觀。我們需要強大的可視化工具，可以連續(xù)進行分析，然后通過直觀的圖形的儀表板，顯示相關(guān)的結(jié)論，進而做出決策。毫無疑問，大數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型變化的關(guān)鍵，但為了充分發(fā)揮其效益，我們必須找到合適的解決方案，使得大數(shù)據(jù)的見解能為為所有人可用。

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