這幾年與計(jì)算的快速發(fā)展是每一個(gè)IT人所見證的，而初期的發(fā)展更總是看起來一帆風(fēng)順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業(yè)爭(zhēng)相發(fā)布云計(jì)算產(chǎn)品，云服務(wù)的同質(zhì)化就顯得越來越明顯。

正因?yàn)檫@個(gè)原因，很多國(guó)內(nèi)的云計(jì)算廠商開始看中視頻直播，這個(gè)行業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，希望在帶寬、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸方面勝人一籌。而在國(guó)外，微軟與谷歌卻看中了另一個(gè)可能的新的盈利點(diǎn)：AI和認(rèn)知計(jì)算。

AI或?qū)⒊蔀樵朴?jì)算的一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)

AI創(chuàng)造新盈利點(diǎn)

阿爾法狗的一戰(zhàn)成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的認(rèn)可，谷歌也成為大眾眼中機(jī)器學(xué)習(xí)能力最強(qiáng)的公司。而谷歌似乎還不滿足于此，今年6月谷歌為了尋找更適合的深度學(xué)習(xí)芯片，決定自研芯片，并將其命名為TPU(Tensor Processing Unit)，這也是為了凸顯了TensorFlow人工智能系統(tǒng)的重要性。

谷歌數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人霍爾澤

霍爾澤稱： GPU實(shí)際上離我們已經(jīng)遠(yuǎn)了一點(diǎn)點(diǎn)，在機(jī)器學(xué)習(xí)中GPU使用太廣泛，實(shí)際上它并不是針對(duì)深度學(xué)習(xí)開發(fā)的。 可以看出深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)已經(jīng)然很多芯片廠商開始研究針對(duì)其自研的產(chǎn)品。

據(jù)了解，TPU這種芯片可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的運(yùn)行速度及其云服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。雖然亞馬遜和微軟一直在云計(jì)算服務(wù)上領(lǐng)先于Google，但Google首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 已經(jīng)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)將使Google走出一條差異化盈利道路。

認(rèn)知計(jì)算成風(fēng)潮

認(rèn)知計(jì)算的盛行應(yīng)該是從IBM的戰(zhàn)略發(fā)展方向調(diào)整開始的，然而，認(rèn)知計(jì)算早已應(yīng)用到各大企業(yè)的規(guī)劃之中。

云計(jì)算來促進(jìn)企業(yè)發(fā)展?

在很多醫(yī)院、療養(yǎng)院中，認(rèn)知計(jì)算、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)的一體化模式早已在實(shí)驗(yàn)過程中。第一批利用這些突破的消費(fèi)產(chǎn)品包括亞馬遜的Alexa聲控家庭助理及Google的最新照片服務(wù)。其中，后者可以解讀圖像內(nèi)容，并已擁有超過2億的用戶。未來機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算服務(wù)將成為云服務(wù)盈利模式中的一股清流。將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入到被用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析等任務(wù)外包的云服務(wù)中，或許會(huì)成為通過技術(shù)牟利的另一種方式。

應(yīng)該說目前已經(jīng)有微軟、谷歌、AWS等企業(yè)將AI、認(rèn)知計(jì)算服務(wù)應(yīng)用在云計(jì)算之中，并收到了一定的成效。這可以證明將AI與云計(jì)算相結(jié)合是可以產(chǎn)生利潤(rùn)，同時(shí)可以讓市場(chǎng)變得更豐富，減弱同質(zhì)化對(duì)云計(jì)算發(fā)展的影響。

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