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微軟語音識別誤碼率創(chuàng)業(yè)內(nèi)第一低

發(fā)布時間:作者:cobinet 10G網(wǎng)絡(luò)模塊瀏覽:547次來源:安防知識網(wǎng)
CobiNet(寧波)推薦文章: [摘要] 近期微軟宣布了一項關(guān)于機器理解人類語言的重要測試結(jié)果,即研究人員獲得了迄今最低語音識別會話誤碼率(WER)——6.3%,引起了業(yè)界關(guān)注。

語音識別技術(shù)已經(jīng)成為全球科技大鱷競相追逐的黑科技,也是未來進入智能家居、智慧家庭的重要切入點,國際巨頭微軟、IBM、蘋果、谷歌一直在語音識別技術(shù)下足功夫,識別能力不相上下,IBM以誤碼率低的微小優(yōu)勢領(lǐng)先行業(yè)。

但近期出現(xiàn)反轉(zhuǎn),就在此前,近期微軟宣布了一項關(guān)于機器理解人類語言的重要測試結(jié)果,即研究人員獲得了迄今最低語音識別會話誤碼率(WER) 6.3%,讓其成功登頂語音識別最低誤碼率,引起了業(yè)界關(guān)注。

據(jù)了解,該測試是美國國家標準局(NIST)的2000總機語音識別進行的任務(wù)。咨詢機構(gòu)Wall Street Pit評論認為,微軟團隊轉(zhuǎn)向 作為行業(yè)標準的電話語音識別測試 成績斐然,鞏固了其在語音識別領(lǐng)域的霸主地位。

分析認為,微軟取得這一成績來自幾個方面的努力:研究人員在今年早些時候,應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)贏得了一項計算機視覺挑戰(zhàn);微軟最近在計算網(wǎng)絡(luò)工具包(CNTK)中的成熟案例,也是獲得本次好成績的關(guān)鍵組成部分。CNTK實現(xiàn)了 深度學(xué)習(xí)算法 的復(fù)雜優(yōu)化升級,運行速度比原來提升一個數(shù)量級;另一個關(guān)鍵步驟是圖形處理單元的并行訓(xùn)練能力取得了突破。

業(yè)內(nèi)人士表示,近年來,大型軟件公司科研經(jīng)費有被縮減的趨勢,且更專注于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,但實際上,語音識別技術(shù)的應(yīng)用更早一些。有評論稱,過去20年中,研究顯示的計算機語音識別系統(tǒng)的最高誤碼率甚至達到過43%,而隨后最出色的單系統(tǒng)NIST2000總機誤碼率為6.9%。

在近日于舊金山舉行的 Interspeech語音通信和技術(shù)國際會議 上,IBM驕傲地宣布其誤碼率只有6.6%。但此次微軟宣布的6.3%的誤碼率,以微弱優(yōu)勢取勝。

目前,微軟已經(jīng)制定出了基于語音平臺的人機交互策略,成功構(gòu)建起人工智能的關(guān)鍵技術(shù),讓相關(guān)語音對話在可穿戴設(shè)備、智能手機、智慧家庭、智慧車輛及商業(yè)服務(wù)中發(fā)揮重要作用。

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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