谷歌的人工智能部門DeepMind之前幫助AlphaGo擊敗圍棋大師。現(xiàn)在DeepMind透露，它已經(jīng)研發(fā)了新款A(yù)I，這款被稱為WaveNet的AI，是一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以通過(guò)對(duì)人類語(yǔ)音進(jìn)行實(shí)時(shí)采樣形成原始音頻波形，從而最終創(chuàng)造一些機(jī)器所能達(dá)到的，最接近于真人的語(yǔ)音。

英語(yǔ)用戶和普通話用戶測(cè)試發(fā)現(xiàn)，WaveNet性能已經(jīng)比現(xiàn)有的文本到語(yǔ)音系統(tǒng)更好，但仍然缺乏讓用戶認(rèn)為是真人講話的說(shuō)服力。WaveNet，采用真人語(yǔ)音輸入，但學(xué)習(xí)和模仿這些人的講話，WaveNet可以捕捉不同用戶的聲音，并且模擬他們的身份和說(shuō)話語(yǔ)調(diào)。

同樣令人印象深刻的是，WaveNet甚至可以模擬人類說(shuō)話時(shí)候嘴部氣流產(chǎn)生的雜音，以及模擬語(yǔ)調(diào)，情感和口音。不過(guò)現(xiàn)在距離谷歌正式推出WaveNet還有很長(zhǎng)的道路要走。

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文章編輯：CobiNet(寧波)  
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