[導(dǎo)讀]我們看到有越來越多的新技術(shù)被出現(xiàn),似乎永無盡頭。但是更讓人激動的一點,比所有單個技術(shù)的出現(xiàn)更讓人激動的是,把科技進行融合,融合之后我們又可以看到很多新的技術(shù)……
一、社交媒體 中國用戶非常幸運,只有一個處于壟斷地位的微信。但是在西方國家,社交媒體這一領(lǐng)域的工具實在太多了,留給新的社交媒體工具的空間可能有,但應(yīng)該是非常有限的。人發(fā)明了越來越多的方式社交和互動,而且變得非常有意思。大家可以看到創(chuàng)客運動、創(chuàng)客空間等等,年輕人以一些非常有創(chuàng)意的方式互動。比如說,一些創(chuàng)客創(chuàng)立了門戶網(wǎng)站,為世界免費開發(fā)有意思的軟件,目前這個網(wǎng)站已經(jīng)吸引了120萬會員。所謂社交指的就是一個人跟另外一個人互動,科技在中間扮演連接角色。 談到未來,毫無疑問,數(shù)據(jù)的傳輸非常重要?,F(xiàn)在4G技術(shù)已經(jīng)非常普遍,很多公司正在開發(fā)5G下一代的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。現(xiàn)在視頻會議也好,多方會議也好,數(shù)據(jù)傳輸需求越來越多。無論是小公司還是大公司,他們都希望能夠以一種新的標(biāo)準(zhǔn)去溝通。 二、物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng),也就是萬物互聯(lián)。互聯(lián)已經(jīng)有很多年的歷史了。在上世紀(jì)80年代,我們把電腦之間進行了互聯(lián),到了90年代,我們連接了知識頁面,2000年,我們讓人與人之間實現(xiàn)了連接,到了2010年,我們可以把世界上數(shù)以十億計的設(shè)備和機器連接。這對于我們的社會和經(jīng)濟而言,都是一場革命。我們看到了Facebook這樣的應(yīng)用程序的出現(xiàn)。但是目前在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,我們?nèi)耘f沒有看到像這樣的占據(jù)主導(dǎo)地位的公司的出現(xiàn)。我們會很幸運地看到不同的公司在這個領(lǐng)域競爭,它的潛力是非常大的。 大家也聽到過智能城市的說法--城市里密布電腦、城市由軟件操控運行、城市是"可編程"的。事實上很多歐洲的城市,正在出現(xiàn)智能化的趨勢。智能城市的技術(shù),可以影響到我們生活的方方面面?,F(xiàn)在有人覺得到車庫拿車還是非常復(fù)雜,比如,停好車之后,要去到9樓,還要自己手動地按一下樓層,但是未來科技可能可以做到電梯自動識別,指引我們到相應(yīng)的樓層。 三、大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的使用量越來越大,在不久的將來,人類每年產(chǎn)出的數(shù)據(jù)量將超越過去20萬年的數(shù)據(jù)總和。很多人把數(shù)據(jù)跟石油對比,石油在很長的一段時間之內(nèi),扮演的都是經(jīng)濟驅(qū)動力的角色,從石油當(dāng)中,我們可以提取汽車使用的汽油,可以提取制造塑料。數(shù)據(jù)是一樣的,有了數(shù)據(jù)的提取之后,可以實現(xiàn)汽車的自動駕駛,可以實現(xiàn)3D打印,可以實現(xiàn)社交媒體,數(shù)據(jù)無處不在。 談到大數(shù)據(jù),與之相對應(yīng)的就是小數(shù)據(jù)。蘋果的銷售額達到了2000億美元,大家也可以從自己的手機上,查到世界上任何一家大公司的年度銷售額,這對于我們來說,究竟有什么樣的啟示、什么樣的意義呢?毫無疑問明天的天氣對于各位來說也是重要的。這就是我所說的小數(shù)據(jù),小數(shù)據(jù)是服務(wù)于普通老百姓的,是大家可以在自己的手機上看到、查到的數(shù)據(jù)。小數(shù)據(jù)才是正確的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)適用于集中參數(shù)模型,小數(shù)據(jù)適用于分布式模型。 四、生物科技 根據(jù)摩爾定律,處理器的處理速度會越來越快,這一點也可以應(yīng)用在人類基因組讀取的技術(shù)上。隨著半導(dǎo)體技術(shù)日新月異的發(fā)展,解讀人類基因圖的速度也變得越來越快。從1990年到2003年,十三年間花費30億美元才完成第一次人類基因組測試。從2003年開始,成本變?yōu)?00美元,下降了99.9%。現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)便攜式基因測試,可以快速地讀取個人的基因組,再也不用像之前一樣在大型醫(yī)院配備大型設(shè)備去讀取,這非常適合非洲等欠發(fā)達地區(qū)。 另外還有基因編輯?;蚓庉嬍且m正基因造成的疾病。2012年,生物學(xué)家發(fā)明了CRISPR基因編輯法,世界頂尖的一些期刊雜志上也發(fā)表了很多關(guān)于CRISPR的論文,很多初創(chuàng)公司也希望落地基因編輯技術(shù)。有了這樣的技術(shù),我們對基因不僅僅可以讀、寫,而且可以編輯?,F(xiàn)在有一些機器可以做得更加便宜,并還有理論方面的改進,這意味著很多普通人也可以做合成生物的工作。這是一個非常重大的變化。 當(dāng)然,我們最終的目標(biāo)是實現(xiàn)長壽。2013年,谷歌成立了一個長壽實驗室,著名生物科學(xué)家克雷格·文特爾(CraigVenter)成立了人類長壽公司。2016年,杰西·卡馬辛(JesseKarmazin)成立Ambrosia進行年輕血漿更換測驗。目前,超過100家機構(gòu)在進行對抗衰老治療。 五、金融科技與區(qū)塊鏈 比特幣在世界各地用得很多。比特幣最大的技術(shù)是區(qū)塊鏈,區(qū)塊鏈可以阻止人們從事非法復(fù)制,這是為什么你可以使用到比特幣,以及其他一些網(wǎng)絡(luò)貨幣。區(qū)塊鏈可以通用,通過使用區(qū)塊鏈,我們可以建立一個合同,確保沒有人欺詐。我們已經(jīng)進入到智能合同的階段,可以在人之間、企業(yè)之間、政府之間來簽訂基于區(qū)塊鏈的合同,同時這種合同是不會被損壞的。比特幣2.0將應(yīng)用廣泛,從金融領(lǐng)域乃至社會治理。任何對等協(xié)議都可能成為安全、牢不可破的區(qū)塊鏈應(yīng)用。計算機算法可以在沒有政府干預(yù)的情況下保證秩序和可信度。 六、可穿戴設(shè)備 現(xiàn)在我們有健康手環(huán)、AppleWatch,還有谷歌眼鏡(當(dāng)然不是特別成功),未來可能還會有一些新的??纱┐髟O(shè)備有兩種類型的應(yīng)用。第一種是智能面料:如果你想把東西放在我身上,那么應(yīng)該是放在我的衣服上的。增長最快的可穿戴產(chǎn)品是智能服裝。人們在傳感器、電池、面料方面從事研發(fā)工作,實現(xiàn)服裝與監(jiān)控、電子設(shè)備的無縫接合。這是一個全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的商機世界。2016年,先進功能織物聯(lián)盟(AFFOA)在美國成立。 另外一個可穿戴的應(yīng)用方向更昂貴,是外骨骼。這是軍隊發(fā)明的。阿富汗的美國軍人需要背非常重的背包,穿戴上外骨骼后,人可以更加強壯,可以輕松背更多東西。這是為軍人發(fā)明的,但同時也可以幫助一些虛弱的人,比如老年人和病人。癱瘓的人可以通過它來幫助行走。 七、納米科技 納米科技帶來全新的治療方式,實現(xiàn)靶向藥物輸送、可消融傳感器、對細胞發(fā)布指令、早期監(jiān)測癌癥等。目前針對疾病的治療,都會影響到身體其他地方,比如針對癌癥的放療,可能會影響全身。我們希望納米醫(yī)療精準(zhǔn)地進入身體,找到患癌部位治療,不會影響到血管和其他器官,現(xiàn)在很多實驗室已經(jīng)有這些應(yīng)用了。 納米科技主要是用于材料,石墨烯是最受歡迎的材料。但是每年都有新的實驗室宣布發(fā)明了最輕、或最強勁的材料,他們很多來自中國。進展雖然很多,但是這些材料還非常昂貴。 八、虛擬現(xiàn)實 虛擬現(xiàn)實很久之前就發(fā)明了,但是,仍需要花很多時間才能成為成熟的技術(shù),目前需要戴眼鏡、頭盔的虛擬現(xiàn)實技術(shù)僅僅是第一代。 為什么呢?因為它們還需要線,還需要連接到計算機等,下一代應(yīng)該就不需要了,這就是為什么在硅谷有非常多的預(yù)期,大家對英特爾和微軟合作的Alloy項目感到非常興奮。英特爾將把Alloy的硬件開源,微軟Holographic會對所有Win10系統(tǒng)計算機提供VR和AR技術(shù)支持。當(dāng)然我們也要等待一些新科技,可能會出現(xiàn)一些突破性的發(fā)展。近眼光場技術(shù)在2016年1月估值達到了45億美元。此外還有HTC的Vive和Lighthouse的空間跟蹤技術(shù),以及谷歌Tango項目。 虛擬現(xiàn)實應(yīng)該應(yīng)用在哪里呢?大家都說虛擬現(xiàn)實似乎唯一的應(yīng)用就是游戲,僅僅如此嗎?我看到有人在做虛擬現(xiàn)實用于新聞報道的實驗。我覺得新聞界應(yīng)該關(guān)注虛擬現(xiàn)實,新聞媒體從紙、電視到互聯(lián)網(wǎng),可能下一步就是虛擬現(xiàn)實。屆時觀眾可以感受到敘利亞到底是什么樣的情況。虛擬現(xiàn)實也可以用到教育,例如飛行員教育。 九、3D打印 3D打印是另外一個可能會極大改變世界的科技。每個人到時可以自己來做一些東西,而這會影響到整個社會。比如,我們可以從云端的眾籌獲得錢,使用3D打印機來設(shè)計和生產(chǎn),然后用亞馬遜的全機器人倉庫,將產(chǎn)品存儲和銷售,再使用互聯(lián)網(wǎng)進行產(chǎn)品推廣、促銷。傳統(tǒng)上,這需要大的公司和工廠,尤其是在中國、德國這樣制造業(yè)仍然非常重要的國家。 學(xué)術(shù)界也在研究4D打印,就是智能的材料可以編程。材料被生產(chǎn)出來之后知道要做什么,可以自己組裝,比如你打印了一個桌腿,然后再打印其他的東西,它們就可以自己去組裝了。當(dāng)然也會有問題,它們是非常昂貴的,也許你購買的東西打印出來,只能制作非常小的一點東西,因為價格非常貴。我總是開玩笑,你可以3D掃描、3D打印,我們住 在一個自拍的時代,也許有天我可以復(fù)制一個自己,把我自己的復(fù)制品發(fā)射出去。 十、人工智能 人工智能大概有60年的歷史,其間最大的進展就是深度學(xué)習(xí)。舉一個深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)的例子?,F(xiàn)在有數(shù)以百萬甚至千萬計的數(shù)字影像,每次人們?nèi)メt(yī)院拍的X光片、核磁共震、CT等等都存在醫(yī)院里面,由一個醫(yī)生來讀。之前片子看過之后可能就被丟掉了,但現(xiàn)在IBM、戴爾、和飛利浦都在做深度學(xué)習(xí)的實驗,希望可以掃描所有的醫(yī)學(xué)影像資料,讓機器像專家一樣來看這些影像,也許可以幫助找到人身體里的問題。醫(yī)學(xué)知識每年都會發(fā)生變化,機器實時掃描所有影像,就像谷歌的機器人可以實時搜索網(wǎng)頁一樣。 對于機器人,我不是特別興奮。在硅谷你們已經(jīng)可以看到機器人了,它們只是為了讓你拍照的,并沒有特別大的用處。但是我們還是需要機器人。比如隨著社會老齡化,我們需要有人來照顧老年人。我們現(xiàn)在遇到最大的問題是常識,也就是說,這些智能機器人或者智能設(shè)備,事實上是沒有常識的。 ——本位出自《FT中文網(wǎng)》,作者系皮埃羅·斯加魯菲(PieroScaruffi)《硅谷百年史》作者、全球人工智能及認(rèn)知科學(xué)專家。
文章編輯:CobiNet(寧波)
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