隨著微軟不斷增加其Azure大數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合，用戶發(fā)現(xiàn)越發(fā)難以跟上這些更新。下面是組織采取大數(shù)據(jù)行動(dòng)的必須知道的Azure術(shù)語(yǔ)的細(xì)目。

大數(shù)據(jù)正上增工，不僅是規(guī)模，知名度也在上升。每天企業(yè)都有比前一天更多的數(shù)據(jù)需要處理，無(wú)論是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)事務(wù)，還是社交媒體。但許多企業(yè)都需要一種服務(wù)，可以在短時(shí)間內(nèi)縮減信息量 這正是云訪問(wèn)的路徑。

隨著企業(yè)重新把注意力放在構(gòu)建智能云平臺(tái)上，微軟Azure大數(shù)據(jù)服務(wù)越來(lái)越具吸引力。 Azure平臺(tái)提供的能力包括：信息管理、存儲(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和認(rèn)知服務(wù)。另外，企業(yè)還可以在 Azure市場(chǎng)中從大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析合作伙伴中訪問(wèn)應(yīng)用。

但是在開(kāi)始之前，使用這些術(shù)語(yǔ)來(lái)了解微軟Azure大數(shù)據(jù)服務(wù)：

Azure Data Lake Analytics：數(shù)據(jù)湖分析，是微軟公有云中用于大數(shù)據(jù)的一個(gè)查詢服務(wù)。該服務(wù)允許客戶分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，并獲得洞察，自動(dòng)擴(kuò)展資源。根據(jù)微軟據(jù)說(shuō)，組織可以與其現(xiàn)有的工具一起使用Data Lake Analytics，用于識(shí)別、管理、安全和倉(cāng)庫(kù)工作。Azure Active Directory 與該服務(wù)集成提供了更深入的用戶許可管理。Azure Data Lake Analytics有權(quán)訪問(wèn)Azure SQL Data Warehouse、Power BI和 Data Factory，它是Cortana Analytics Suite的一部分。該服務(wù)使用U-SQL 微軟從SQL和 C#中分離出來(lái)的查詢語(yǔ)言。

Azure Data Lake Store：Data Lake Store給大數(shù)據(jù)提供了基于Apache Hadoop的 超大規(guī)模存儲(chǔ)。該系統(tǒng)可以以其原有的形式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。該 服務(wù)設(shè)計(jì)減少延遲，歸置關(guān)于帳戶和文件規(guī)模的未修復(fù)的限制，據(jù)微軟說(shuō)。該服務(wù)與其它的微軟Azure大數(shù)據(jù)服務(wù)集成，包括Azure Data Lake Analytics和Azure HDInsight。

Azure HDInsight：HDInsight是一個(gè)Hadoop即服務(wù)產(chǎn)品，用于管理Apache Hadoop、Spark和 R集群。它可以按需擴(kuò)展，存儲(chǔ)巨大量數(shù)據(jù)，用戶可以通過(guò)Excel來(lái)分析和可視化數(shù)據(jù)。HDInsight還包括了其它功能，如 Apache HBase、 Apache Storm、Apache Spark和R server for Hadoop

Azure Stream Analytics：Stream Analytics服務(wù)允許用戶執(zhí)行實(shí)時(shí)分析。主要用于物聯(lián)網(wǎng)，它可以執(zhí)行數(shù)據(jù)流，并從中獲得洞察，同時(shí)低延遲擴(kuò)展。它與Azure Event Hubs集成來(lái)比較多個(gè)數(shù)以流。該服務(wù)可發(fā)送定制化的警示，并在控制面板中實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)。

Azure Data Factory：Data Factory是一項(xiàng)編排服務(wù)，它用于協(xié)調(diào)本地與云之間的數(shù)據(jù)行為，從而為消費(fèi)做準(zhǔn)備。用戶可以監(jiān)視和自動(dòng)化數(shù)據(jù)管道，而且它還可以創(chuàng)建、調(diào)度、管理和編排數(shù)據(jù)流。它還用于連接其它的微軟Azure大數(shù)據(jù)服務(wù)，如HDInsight、Stream Analytics和機(jī)器學(xué)習(xí)。

Azure Data Catalog：Data Catalog是一個(gè)管理服務(wù)，用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)。該工具允許用戶注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源，以及分享見(jiàn)解。用戶可以將元數(shù)據(jù)組織到目錄中，并控制誰(shuí)可以訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)集。

Azure Power BI Embedded：Power BI Embedded服務(wù)讓用戶能夠創(chuàng)建交互式報(bào)告來(lái)可視化數(shù)據(jù)。組織可以將這些視覺(jué)內(nèi)容嵌入應(yīng)用程序中，而無(wú)需通過(guò)REST API和SDK更改應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)可在個(gè)來(lái)源中可視化，包括Azure SQL Database 和Azure SQL Data Warehouse 。它還提供了現(xiàn)成的數(shù)據(jù)可視化，以及創(chuàng)建自定義視覺(jué)效果的能力。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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