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互聯(lián)網(wǎng)+ 加速了的普及，目前約有 80% 的企業(yè)用戶將其IT系統(tǒng)運行在云中。與此同時，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶動了海量終端以及海量數(shù)據(jù)交互分析的需求，進一步加速了云計算市場和技術(shù)格局的改變。

目前云計算的演進過程可以分為三個階段，第一階段，中小企業(yè)通過云計算實現(xiàn)從 無 到 有 的IT功能;第二階段，云計算成為企業(yè)級用戶IT核心應(yīng)用的補充資源;第三階段，在原生應(yīng)用、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下，云計算成為企業(yè)IT的核心資源。當前，大多數(shù)企業(yè)正處于云計算的第二階段，越來越多的企業(yè)開始選擇將業(yè)務(wù)部署上云。

大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，推動著云計算與邊緣計算在架構(gòu)和技術(shù)上的融合，以滿足高性能計算、大數(shù)據(jù)分析的需求，以及智能終端對數(shù)據(jù)的快速采集、實時分析，最大限度地挖掘企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿?。通過對云計算的持續(xù)演進，企業(yè)不僅能得到階段性的云投資回報，還能獲得不斷升級云計算的能力、云和邊緣技術(shù)融合的能力，以及通過云生態(tài)圈和云平臺提供云服務(wù)的能力。

盡管云計算擁有 無限 的計算和存儲資源池，但當面對廣泛分布的大量終端及其所采集的海量數(shù)據(jù)時，也不可避免會遇到諸如核心網(wǎng)絡(luò)擁堵、高延遲以及可靠性無法保證的難題。為此，作為云計算的延伸擴展，霧計算(Fog Computing)的概念應(yīng)運而生。霧計算的原理是通過使用邊緣網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備，讓基于云的服務(wù)可以離物聯(lián)網(wǎng)和傳感器更近。通過霧計算，可以將一些并不需要放到云上的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣層直接進行處理和存儲，提高數(shù)據(jù)分析處理的效率，降低時延，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，提升安全性。

此外，邊緣和核心網(wǎng)絡(luò)的組件都可以作為霧計算的基礎(chǔ)設(shè)施。霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)、支持高移動性和實時互動以及多樣化的軟硬件設(shè)備和云在線分析等特點，迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)所接受并獲得廣泛應(yīng)用。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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