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  遠程醫(yī)療曾經是20世紀60年代電影中描述未來領域的一個場景，如今已經成為現實。當今，任何人都可以咨詢醫(yī)療專業(yè)人員，而不必親自會見他們，甚至不必出門。然而，與其他技術一樣，采用遠程醫(yī)療的后果最終可能在于提供者和利益相關者是否可以有效地接受數據分析。

了解新興的遠程醫(yī)療景觀

遠程醫(yī)療并不是一個新的概念，但它是一種醫(yī)療護理變革。這種交互形式可以為那些不能到醫(yī)院治療的患者提供快速診斷。它有助于改善緊急情況下的服務管理，例如航海中的船員咨詢專業(yè)人士以提高傷員恢復的機會。

然而，目前遠程醫(yī)療遠并不是司空見慣的。市場上充斥著競爭的視頻聊天服務。護理人員可能會使用或不使用分布式診斷硬件，如遠程傳感器和信息亭，并與他們的咨詢結合在一起。底層技術顯然存在，但缺乏標準意味著那些尋求提供可靠服務的人需要回答一些大問題。

大數據的醫(yī)學價值

為什么需要？這個潛力遠遠超出了提高臨床試驗結論或醫(yī)學研究的準確性。經驗已經表明，機器輔助分析在有效的以證據為基礎的醫(yī)學中發(fā)揮著至關重要的作用：

建立有意義的使用

人們可以查看美國的醫(yī)療保險和電子健康記錄系統(tǒng)。希望從政府部門那里得到醫(yī)療保險獎金的提供者必須證明他們堅持有意義的使用，或者說MU（Meaningful Use）。這些標準旨在確保EHR的使用實際上改善了患者護理。MU除了評估治療結果之外，還評估護理協調、健康差異，隱私實現和病人參與等因素。

為了準確衡量他們在這些領域的表現，護理人員需要密集的數據分析來突出和了解電子健康檔案中的趨勢，保險公司的談判細節(jié)，甚至醫(yī)生辦公室細節(jié)，如咨詢等待時間和預約。更有意義的是，隨著越來越多的從業(yè)者采用EHR友好的遠程醫(yī)療工具，他們將從使用分析技術中獲益，從而充分利用醫(yī)療保健商業(yè)智能，并改進其產品。

改善診斷方式

診斷醫(yī)學依賴于能夠理解廣泛的環(huán)境因素。然而，這些數據可能會對患者產生不利影響。在某些情況下，這甚至會導致災難性的醫(yī)療錯誤。

令人驚訝的是，大量數據分析幫助改進診斷方法和結果的案例數不勝數。數據分析可以讓從業(yè)者從他們的個人經驗和本地資源庫中獲取大量信息。在這個過程中，它提高了診斷準確率和循證實踐效率?？紤]到遠程醫(yī)療作為一種可行的診斷工具的作用，這種相互關聯的信息做法可能是防止不良結果取得驚人進展的基礎。

遠程醫(yī)療如何使用大數據？

當然，認識到潛力是不夠的。至關重要的是，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)也轉向了與和人工智能工具無縫協作的遠程醫(yī)療服務。如果沒有集成，低效的、昂貴的過程可能會失去任何好處。

應用者和供應商將需要克服一些障礙，包括：

實施安全的數據共享、住房和分析戰(zhàn)略，

基于成熟的技術構建和培訓機器學習模型，提高準確性并最大限度地減少違規(guī)責任。

培養(yǎng)患者對可能不熟悉的藥物形式的信任。

確定符合合規(guī)性和治理標準的可靠服務。

從業(yè)者會面對這些挑戰(zhàn)嗎？只有時間可以證明，但有一點可以肯定：擁有專業(yè)知識的可靠合作伙伴對功能性遠程醫(yī)療的未來至關重要。

編輯：Harris

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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