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  自2011年以來，智能設(shè)備以驚人的方式改變了醫(yī)療保健行業(yè)。未來的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可能會讓人們感到驚訝，那么人們對此可以期待什么？

這個術(shù)語涉及數(shù)量巨大的數(shù)字信息和用于提取數(shù)據(jù)的分析工具。數(shù)據(jù)分析在犯罪學(xué)、政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)、環(huán)境研究等各個領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)被用來識別模式，進(jìn)行預(yù)測，或者剖析和檢查有用的信息。

數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健中起著至關(guān)重要的作用。使用醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可以改變醫(yī)療保健服務(wù)的物流。

在不遠(yuǎn)的將來，智能醫(yī)療設(shè)備將能夠向患者和保健提供者提供更有效、更全面、更個性化和更加自動化的解決方案。這聽起來像科幻小說，但現(xiàn)實是醫(yī)療設(shè)備工程和高級分析已經(jīng)開始融合。

而DAQifi，NeuroLife，EluciData和Battelle就是企業(yè)在醫(yī)療工程采用的例子。例如，EluciData是一種分析引擎，采用與國家安全相同的模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來收集和分析來自記錄、身體傳感器、計費(fèi)和診斷的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

以下是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在數(shù)據(jù)分析方面的六大創(chuàng)新：

1.智能設(shè)備

自動送藥、日常健康指導(dǎo)、慢性病管理都可以通過移動醫(yī)療應(yīng)用程序和能夠捕捉和分析實時數(shù)據(jù)的智能醫(yī)療設(shè)備來實現(xiàn)。這些設(shè)備將允許醫(yī)生和患者更好地了解日常影響健康的因素，并更好地應(yīng)用在所需的治療上。

藥物劑量是一個很好的例子。大多數(shù)藥物的劑量因環(huán)境因素、活動、飲食、主要體重變化和次要健康問題而異。醫(yī)生不可能每天都要考慮這些因素。許多初級保健醫(yī)生在每季度或每年一次的藥物更新預(yù)約期間，都會將這些信息中的各個因素分解出來。

自動化的智能設(shè)備可以在將所有相關(guān)數(shù)據(jù)匯集在一起（包括天氣報告、傳感器、植入物、實驗室和診斷報告、飲食跟蹤應(yīng)用程序、醫(yī)療記錄等等）之后，提供實時分析。

2.智能成像和診斷

影像診斷的醫(yī)師必須經(jīng)驗豐富，高度熟練，并有大量的數(shù)據(jù)解釋。分析數(shù)據(jù)仍然是一個緩慢的過程，容易受到人為解析錯誤的影響。

數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助設(shè)備本身識別異常掃描，從而提高準(zhǔn)確性，減少人為錯誤，減少延遲，并允許醫(yī)務(wù)人員即時識別測試的任何異?；蜃兓?br>
3.神經(jīng)感測和神經(jīng)旁路

人類的大腦可以每秒處理數(shù)萬億比特的信息。神經(jīng)傳感和數(shù)據(jù)分析可以一起工作來幫助患有腦損傷或神經(jīng)系統(tǒng)有缺陷的患者找到并解碼有意義的信號，使得信號可以連接到假肢或輔助裝置。

NeuroLife等神經(jīng)旁路技術(shù)可以繞過神經(jīng)系統(tǒng)的受損部位，使患者能夠控制刺激手指運(yùn)動的裝置。這可能意味著更大規(guī)模的實現(xiàn)。

4.預(yù)測分析

想象一下，事先預(yù)測心臟病發(fā)作可以挽救多少生命。與醫(yī)療傳感器配對的數(shù)據(jù)分析可以使其成為現(xiàn)實。醫(yī)療設(shè)備可以預(yù)測各種不良結(jié)果，為患者和醫(yī)療保健提供者提供提前的警告。

該設(shè)備會尋找與重大健康事件相關(guān)的細(xì)微變化，并向初級醫(yī)師發(fā)出警告，以便立即檢查。

5.智能個性化

雖然有一些決定疾病發(fā)展和變化的普遍因素，但許多疾病過程也是高度個性化的，因為有很多的變量可以影響疾病的進(jìn)展和對治療的反應(yīng)。研究人員可以利用大數(shù)據(jù)研究個人生物化學(xué)、遺傳特征、環(huán)境影響，以及生活方式，可以確定特定的患者如何對治療作出反應(yīng)。反過來，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以制定更多的決策和個性化的護(hù)理計劃。

這也可以用來幫助制造商進(jìn)行深入的臨床試驗，以了解特定的裝置如何根據(jù)生活方式、健康狀況、繼發(fā)性疾病、遺傳特征對特定患者群體上否造成損害。

6.價值量化

如果沒有大量的努力，就很難量化醫(yī)療器械的價值，特別是對于規(guī)模較小的診所、醫(yī)院和長期護(hù)理機(jī)構(gòu)來說。

數(shù)據(jù)分析可以很容易地將 附加價值 與成本進(jìn)行關(guān)聯(lián)。由于醫(yī)療保險和醫(yī)療補(bǔ)助的變化，許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在將基于價值的采購應(yīng)用于其財務(wù)底線。這些實體需要能夠比較和量化增加/保持某些療法、服務(wù)、設(shè)備的回報與成本。

正如人們所看到的，將數(shù)據(jù)分析與醫(yī)療設(shè)備技術(shù)相結(jié)合，以創(chuàng)建一個新的 智能 設(shè)計前沿，對制造商、患者、供應(yīng)商和設(shè)施都有利。醫(yī)療保健的下一次革命將由數(shù)據(jù)驅(qū)動，唯一的問題是開發(fā)商在這方面的競爭。

數(shù)據(jù)分析是醫(yī)療保健的未來

數(shù)據(jù)分析和智能設(shè)備正在以非凡的方式改變醫(yī)療保健的性質(zhì)。它們使醫(yī)生能夠以更低的成本提供更加準(zhǔn)確的診斷。那么在未來幾年，將有哪些新的智能設(shè)備投放到市場上呢？人們拭目以待。

編輯：Harris

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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