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像自動(dòng)駕駛汽車一樣，自主管理并在需要時(shí)尋求人類幫助的數(shù)據(jù)中心可能會(huì)比人們預(yù)想的還要更早到來(lái)。

像自動(dòng)駕駛汽車一樣，自主管理并在需要時(shí)尋求人類幫助的數(shù)據(jù)中心可能會(huì)比人們預(yù)想的還要更早到來(lái)。即使是復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)和控制也非常困難和耗時(shí)，它正變得集中、自動(dòng)化，并且通過軟件而不是硬件來(lái)管理。

隨著新的一年到來(lái)，汽車行業(yè)推出更多的技術(shù)和功能，讓人們更加接近自動(dòng)駕駛汽車時(shí)代。而推出的新車將告訴人們什么時(shí)候加油、何時(shí)充氣、何時(shí)停車、如何停車，以及如何在道路上保持安全行駛。人類的目標(biāo)只是讓汽車安全開到目的地，而自動(dòng)駕駛汽車的表現(xiàn)可能比人們意識(shí)到的還要好。

據(jù)估計(jì)，到2020年，超過1000萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛汽車將上路行駛。盡管有些人可能會(huì)對(duì)這些預(yù)測(cè)產(chǎn)生爭(zhēng)議，但很少有人反對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的應(yīng)用。但是，如果人們可以擁有自動(dòng)駕駛汽車，人工智能就可以完成大部分工作，那么自驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心在哪里處理自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)呢?

即使對(duì)于那些不相信機(jī)器可以比人類更有效地執(zhí)行IT管理任務(wù)的人來(lái)說，卸載重復(fù)功能或者未被識(shí)別的事件所帶來(lái)的效率增益，可以使組織可以更自由地專注于創(chuàng)新的戰(zhàn)略項(xiàng)目，并更好地服務(wù)客戶。

像自動(dòng)駕駛汽車一樣，自主管理并在需要時(shí)尋求人類幫助的數(shù)據(jù)中心可能會(huì)比人們預(yù)想的還要更早到來(lái)。即使是復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)和控制也非常困難和耗時(shí)，它正變得集中、自動(dòng)化，并且通過軟件而不是硬件來(lái)管理。

與車輛類似，數(shù)據(jù)中心越來(lái)越多地采用全自動(dòng)管理的能力。一系列基于分析的解決方案和自動(dòng)化已經(jīng)到位，以節(jié)省時(shí)間、費(fèi)用和麻煩。以存儲(chǔ)行業(yè)為例，新設(shè)備和編排技術(shù)的范圍不斷改善資源，減少IT人員的參與。幾十年前的技術(shù)的構(gòu)建將不再限制存儲(chǔ)空間的發(fā)展。

讓我們從一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說明人們?nèi)绾芜x擇汽車，人們可能會(huì)在手動(dòng)變速器或自動(dòng)變速器方面進(jìn)行選擇。而自動(dòng)駕駛汽車避免這個(gè)決策：根據(jù)定義，其變速器是自動(dòng)的。同樣，對(duì)于存儲(chǔ)系統(tǒng)以及需要人為干預(yù)和管理的大多數(shù)遺留系統(tǒng)來(lái)說，自動(dòng)化隱藏了復(fù)雜性，但并沒有消除復(fù)雜性。

自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)提供多種功能，有助于開發(fā)自驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心。組織可以保證性能而不需要干預(yù)。傳統(tǒng)存儲(chǔ)應(yīng)用程序會(huì)與固定數(shù)量的存儲(chǔ)桶或IOPS競(jìng)爭(zhēng)資源。確保為特定應(yīng)用程序提供一定數(shù)量的IOPS可以防其他應(yīng)用程序訪問這些IOPS。換句話說，以汽車來(lái)比喻，車道數(shù)量是有限的，只有一輛車被允許使用快車道，不允許其他車輛使用。

自動(dòng)化使企業(yè)能夠隨時(shí)隨地訪問IOPS資源，并允許其他虛擬機(jī)(VM)將其用于其他目的。所以，盡管它為每個(gè)虛擬機(jī)確保了一條暢通的通道，但是它也使得虛擬機(jī)能夠根據(jù)需要訪問IOPS。這種方法避免了浪費(fèi)和閑置未使用的IOPS的危險(xiǎn)，并在需要時(shí)使其可用。例如，允許70英里/小時(shí)的速度駕駛的道路并不意味著車輛可以25英里/小時(shí)的速度行駛。自動(dòng)化使組織能夠?qū)⑿阅?IOPS)部署到最需要的地方，而不是浪費(fèi)它。

而且，通過給每個(gè)虛擬機(jī)分配自己的通道，組織可以充分利用他們所有的性能。在極少數(shù)情況下，當(dāng)虛擬機(jī)要求超過存儲(chǔ)空間時(shí)，可以動(dòng)態(tài)地將性能分配給需要的應(yīng)用程序，而不是先入先出的應(yīng)用程序。

更加順暢的通往成功之路

展望未來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化可以優(yōu)化存儲(chǔ)陣列的性能，并預(yù)測(cè)未來(lái)的使用趨勢(shì)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析過去的性能，以預(yù)測(cè)未來(lái)30天的發(fā)展趨勢(shì)。例如，讓組織了解如何優(yōu)化存儲(chǔ)陣列池的性能和容量。

通過分析趨勢(shì)，如果性能下降，機(jī)器學(xué)習(xí)可以使組織將虛擬機(jī)從特定陣列移動(dòng)到虛擬池中的其他位置。更好的是，它允許組織預(yù)測(cè)和解決陣列性能不佳的問題。

這種方法類似于如果前方有行駛的車輛擋路，自動(dòng)駕駛汽車可以使用共享智能來(lái)切換車道。如果發(fā)生中斷或應(yīng)用程序突然要求具有更高的性能，則機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供相同的存儲(chǔ)資源分配給虛擬機(jī)的能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助企業(yè)進(jìn)一步規(guī)劃未來(lái)。通過分析，組織可以改進(jìn)預(yù)測(cè)并針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施需求作出更好的決策，從而避免停機(jī)。這就像在高速公路上切換另一條車道來(lái)解決交通問題一樣。

自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)提供了從人力控制轉(zhuǎn)向自動(dòng)化的有力證據(jù)，作為使交通更加安全可靠的一種手段。通過自動(dòng)化來(lái)減少或消除數(shù)據(jù)中心的人工干預(yù)，同時(shí)通過分析和機(jī)器學(xué)習(xí)加強(qiáng)決策，可以幫助企業(yè)改善業(yè)務(wù)，并顯著提高性能和容量。

使用這種機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序和設(shè)備將會(huì)得到進(jìn)一步發(fā)展，而企業(yè)將會(huì)嘗試找到令人興奮的新方法，其中包括人工智能。雖然關(guān)于人工智能是好是壞的爭(zhēng)論將會(huì)一直持續(xù)下去，但是有一些方法可以擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用，而不會(huì)實(shí)施太多的控制。自動(dòng)化使自驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心成為現(xiàn)實(shí)，保證了實(shí)時(shí)可預(yù)測(cè)的性能，而無(wú)需IT干預(yù)。

IT團(tuán)隊(duì)將能夠?qū)Ｗ⒂诟匾娜蝿?wù)，為企業(yè)增加價(jià)值。當(dāng)他們確保每個(gè)虛擬機(jī)都有一條暢通的通道時(shí)，企業(yè)就能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。這是激動(dòng)人心的時(shí)刻，而企業(yè)在未來(lái)需要了解基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能自動(dòng)化如何成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵組件。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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