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當代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等相互疊加的科技爆炸時代。

2016年是物聯(lián)網(wǎng)令人興奮的一年，幾乎每個行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)。

目前B2C消費產(chǎn)品占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)市場超過半壁江山，但是根據(jù)IDC的預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)市場的80%以上將用于B2B應用。

當代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術(shù)的應用，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造新的商業(yè)模式、新的工作流程、新的生產(chǎn)力引擎以便形成更好的成本控制和用戶體驗。

硅谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。

物聯(lián)網(wǎng)的未來屬于終身學習者，就是那些不斷更新自己大腦的“操作系統(tǒng)”的人。不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處于不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領(lǐng)先于大多數(shù)人，比如領(lǐng)先于90%的人，甚至領(lǐng)先于98%的人。

小編特意整理了IBM和福布斯發(fā)布的你最需關(guān)注的5大趨勢，匯總?cè)缦拢?/p> 認知計算

認知計算，是一種全新的計算模式，通過信息分析，自然語言處理和機器學習領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠“理解”非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就包括語言、圖像、視頻等，讓計算機系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數(shù)據(jù)分析并做出正確的決策。

認知計算與我們熟知的人工智能有什么區(qū)別呢？以下是援引《哈佛商業(yè)評論》的解答。

1.規(guī)模性。傳統(tǒng)人工智能不強調(diào)規(guī)模，而認知計算必須進行大規(guī)模的學習。

2.交互性。傳統(tǒng)人工智能夢想建造具有人類智能的自助機器，而認知計算側(cè)重于與人類交互和協(xié)作。

3.概率性。傳統(tǒng)人工智能夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力于應對各種非結(jié)構(gòu)化、非確定性數(shù)據(jù)，因此表現(xiàn)出一定的概率性。

據(jù)Gartner的報告表示，真正能夠產(chǎn)生洞察的關(guān)鍵，是能夠解讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此認知計算被認為是未來真正的數(shù)據(jù)時代所需要的技術(shù)。

基于越來越多的采集數(shù)據(jù)，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預。認知物聯(lián)網(wǎng)的另一個巨大的優(yōu)勢是組合多個數(shù)據(jù)流的能力，以便識別特定的模式，提供更多的情景選項。

認知物聯(lián)網(wǎng)是將認知計算技術(shù)與互連設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和這些設(shè)備可以執(zhí)行的操作結(jié)合使用，創(chuàng)造“會思考”的物體。

然而認知物聯(lián)網(wǎng)并沒有固定的程序。他們從與人的互動和環(huán)境中學習經(jīng)驗，在這個訓練的過程中個，認知系統(tǒng)逐步跟進物聯(lián)網(wǎng)的復雜性，識別人類難以提煉的數(shù)據(jù)相關(guān)性。

物聯(lián)網(wǎng)安全

由于物聯(lián)網(wǎng)依賴于可以連接的設(shè)備，必須考慮其安全性。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中所有的參與者都對其設(shè)備、數(shù)據(jù)和解決方案的安全性負有責任，涉及的角色這包括設(shè)備制造商、應用開發(fā)商、消費者和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

據(jù)統(tǒng)計，2016年共有IoT設(shè)備漏洞1117個，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。其中，傳統(tǒng)網(wǎng)絡設(shè)備廠商思科Cisco設(shè)備漏洞356條，占全年IoT設(shè)備漏洞的32%；華為Huawei位列第二，共收錄155條；安卓系統(tǒng)提供商谷歌Google位列第三，工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品提供廠商摩莎科技Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設(shè)備的類型包括網(wǎng)絡攝像頭、路由器、手機設(shè)備、防火墻、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、交換機等。

IoT設(shè)備漏洞類型分別為權(quán)限繞過、拒絕服務、信息泄露、跨站、命令執(zhí)行、緩沖區(qū)溢出、SQL注入、弱口令、設(shè)計缺陷等漏洞。其中，權(quán)限繞過、拒絕服務、信息泄露漏洞數(shù)量位列前三，分別占收錄漏洞總數(shù)的23%、19%、13%。

物聯(lián)網(wǎng)的安全需要一個多層次的方法論。從設(shè)備的角度來看，應該從設(shè)計和開發(fā)的初始就著重考慮安全性，并保持硬件、軟件和數(shù)據(jù)在整個設(shè)備生命周期中的安全。

為了充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，必須通過互可操作性和設(shè)計良好的權(quán)限控制來應對安全的挑戰(zhàn)。在設(shè)計安全功能時應采取積極主動，而不是被動的方法，研發(fā)更好的產(chǎn)品和解決方案。

區(qū)塊鏈IoT

區(qū)塊鏈可以增強安全性，使交易更加無縫，建立信任、降低成本和加速交易，進而提升供應鏈效率，在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著重要作用。

將區(qū)塊鏈技術(shù)應用到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域的想法已經(jīng)存在有一段時間了。事實上，區(qū)塊鏈技術(shù)看起來至少在IoT的三個方面能夠成為其合適的解決方案：大數(shù)據(jù)管理，安全和透明性，還有對基于相互連接的智能設(shè)備之間服務交換的微交易帶來的便利。

IoT在本質(zhì)上是與大數(shù)據(jù)相連的。隨著安裝的IoT單元不斷增加，物聯(lián)網(wǎng)中收集到的消費習慣和行為模式數(shù)據(jù)成倍增加。這一龐大的數(shù)據(jù)如何處理成為了一個必須解決的問題。在此情況下，有人就認為“只有使用區(qū)塊鏈技術(shù)，除此之外別無選擇”。

區(qū)塊鏈技術(shù)不僅能夠為記錄所有IoT單元的數(shù)據(jù)提供合適的解決方案，同時還能保證一旦數(shù)據(jù)被記錄，之后將不可以再更改。因此，《區(qū)塊鏈革命：比特幣背后的技術(shù)正在如何改變貨幣，商業(yè)和世界》一書的聯(lián)合作者 Alex Tapscott表示：

“物聯(lián)網(wǎng)需要一個物賬本（Ledger of Things)，該賬本需要記錄所有的發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的事情，包括交談內(nèi)容，誰欠誰錢等，并協(xié)調(diào)所有發(fā)生的事情?！?/p> 目前區(qū)塊鏈IoT已經(jīng)被一些企業(yè)采納應用。位于荷蘭的Kinno公司已將公司設(shè)備與區(qū)塊鏈相連接，從而開發(fā)了一款可以追蹤、監(jiān)控及上報集裝箱狀態(tài)、位置以及優(yōu)化貨物包裝及海運路線的使用水平的解決方案。

再例如，Tilepay物付寶，他為現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供一種人到機器或者機器到機器的支付解決方案。Tilepay 是一個去中心化的支付系統(tǒng)，它基于區(qū)塊鏈，且能被下載并安裝到一臺個人電腦上、筆記本、平板或者手機上，所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計都會有一個獨一無二的令牌，并用來通過區(qū)塊鏈技術(shù)接收支付。Tilepay還將建立一個物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交易市場，使大家可以購買物聯(lián)網(wǎng)中各種設(shè)備和傳感器上的數(shù)據(jù)。

API（應用程序編程接口）

API用于將信息和豐富的數(shù)據(jù)連接到物聯(lián)網(wǎng)，增強物聯(lián)網(wǎng)的實用性。對于物聯(lián)網(wǎng)來說API的重要性不言而喻，然而如何將物聯(lián)網(wǎng)API變現(xiàn)也是一個早晚要面對的問題。

目前物聯(lián)網(wǎng)API變現(xiàn)的方法有以下幾種：

暫時免費：利用免費API來吸引開發(fā)者開發(fā)相關(guān)的應用，應用用戶數(shù)多了之后開發(fā)者需要更多資源時可能就會付費了。你也可以要求從用戶的應用購買中分成，蘋果和谷歌其實采取的都是這種策略。

直接收費：可以按賬戶收費也可以按使用量計費。這里注意按使用量計費的時候最好設(shè)置一個繳費的閾值，使用到一定量之后必須繳費才可以繼續(xù)使用以避免欠費難以回收。

小微支付：這是近年剛剛出現(xiàn)的新鮮事物，它對物聯(lián)網(wǎng)來說有著特別實際的意義。隨著聯(lián)網(wǎng)汽車的出現(xiàn)，在停車場和公路收費站都可以有很多不同的玩法。

對于API的創(chuàng)新應用逐步展現(xiàn)，比如OMsignal公司就將傳感器集成在普通服裝內(nèi)，監(jiān)測心率、呼吸、運動強度及燃燒熱量等，并且開放API和SDK，供軟件廠商開發(fā)不同類型的應用程序。顯然，這種穿戴形式人們可能更容易接受。

物聯(lián)網(wǎng)平臺

物聯(lián)網(wǎng)平臺從物聯(lián)網(wǎng)誕生的那一天就已經(jīng)開始醞釀，得平臺者得天下，人人想得，人人未得。一如IoT Analytics報告中所說的那樣競爭激烈，物聯(lián)網(wǎng)平臺的提供商數(shù)目超過400個，思科在2月份以14億美金的價格收購了平臺供應商Jasper，引發(fā)業(yè)內(nèi)矚目。

物聯(lián)網(wǎng)平臺必須能夠連接設(shè)備、收集數(shù)據(jù)、處理成千上萬的供應商、打通數(shù)十個標準，并且必須能夠支持數(shù)百萬個設(shè)備、處理數(shù)十億條信息。為了實現(xiàn)平臺的超級價值，它還必須添加認知計算、物聯(lián)網(wǎng)安全、隱私保護和決策功能。

最近發(fā)布的報告“Forrester Wave：物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺（2016年第4季度）”，對現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)平臺進行了分析。調(diào)查顯示，IBM、PTC、GE和微軟已成為占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺市場的主導企業(yè)。SAP、AWS、Cisco、LogMeln、Exosite、Ayla Networks和Zebra Technologies名列前11名。

2016年底，物聯(lián)網(wǎng)平臺云計算領(lǐng)域的大佬們紛紛將關(guān)注點轉(zhuǎn)移向了霧計算和邊緣計算(fog/edge computing)。微軟為Azure IoT Gateway SDK 提供了對自家無服務器事件驅(qū)動的平臺Azure Functions的支持，這一支持為在Azure基礎(chǔ)上構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開發(fā)者提供了基于云的擴展能力。亞馬遜宣布AWS Greengrass可對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的Lambda Functions提供支持。Google推出了新物聯(lián)網(wǎng)平臺Android Things的開發(fā)者預覽版。

以上就是小編為你整理的2017物聯(lián)網(wǎng)5大趨勢。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如此迅速，新東西總是層出不窮。愿你預先做好準備。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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