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人工智能是是一個全新的技術領域，不管是國家還是企業(yè)都在奮力爭奪掌控這一領域。管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)發(fā)布的一份報告稱，2017年為開發(fā)人工智能技術，谷歌的母公司Alphabet投資約300億美元，百度投資約200億美元。

人工智能是是一個全新的技術領域，不管是國家還是企業(yè)都在奮力爭奪掌控這一領域。管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)發(fā)布的一份報告稱，2017年為開發(fā)人工智能技術，谷歌的母公司Alphabet投資約300億美元，百度投資約200億美元。

最近，《紐約客》刊登的一篇文章稱，不僅企業(yè)投入了大量的時間、金錢和精力去發(fā)展人工智能，中國政府也在大力推進人工智能技術，以便掌控未來科技創(chuàng)新的基石。

由于許多大公司和一些國家的政府專注推進人工智能，我們幾乎可以肯定，2018年人工智能領域將會取得大進展。我們認為2018年人工智能領域將會出現(xiàn)以下10大趨勢：

1.人工智能將會成為一個熱議的政治話題

盡管人工智能可能會創(chuàng)造就業(yè)崗位，但是它也會導致一些人失業(yè)。例如，高盛集團預測無人駕駛汽車將會導致每月約25000位司機失業(yè)。

在美國倉庫工作的采購員和包裝工人數(shù)量有100多萬，如果大型倉庫只需幾十個人便可正常運營，這意味這100多萬人中的很多人都會失業(yè)。

在2016年美國總統(tǒng)大選中，特朗普總統(tǒng)將美國公民的失業(yè)問題歸咎于全球化和大批移民，但是在2018年中期的總統(tǒng)大選中，由于大多的工薪階層更多地將目光投向新科技領域，總統(tǒng)候選人的演講話題將更多地轉向自動化和人工智能。

2.物流的效率將大大提高

我們正在慢慢進入這樣一個世界：方圓20000平方英尺的配送中心只需要一組骨干成員即可正常工作。一些公司如亞馬遜公司采用基瓦系統(tǒng)(一種全自動倉庫運輸技術，能夠指揮機器人在倉庫中四處移動，抓取和移動裝滿產(chǎn)品的貨架和貨箱)等先進的機器人技術，為零售商提供前所未有的物流解決方案。

未來的物流倉庫將不會像現(xiàn)在那樣利用人力進行打包、篩選和搬運，他們將更多地利用機器人，機器人可以一周七天，1天24小時不停地工作。

亞馬遜公司于2012年以7.75億美元的價格購買了基瓦系統(tǒng)，這讓機器人可以在亞馬遜物流倉庫中高效查找和運輸物品。這項技術已經(jīng)被亞馬遜應用了，預計未來這項技術將使亞馬遜的商品運輸更加高效、成本更加低廉。

3.主流汽車制造商將推出無人駕駛汽車

特斯拉(Tesla)是首批推出無人駕駛汽車制造的商家之一。為了趕上特斯拉的步伐，一些傳統(tǒng)汽車企業(yè)制造商如奧迪(Audi)也準備在2018年推出自己的無人駕駛汽車。

在2018年，奧迪A8將配備自動駕駛技術，它能夠在沒有駕駛員的情況下安全地穿梭于街道。在2018年，凱迪拉克(Cadillac)和沃爾沃(Volvo)也積極開發(fā)先進的無人駕駛技術。

4.美國國防部高級研究計劃局(DARPA)將會開發(fā)先進的機器人戰(zhàn)士

美國國防部高級研究計劃局已經(jīng)在許多技術方面取得重大突破，這些技術已經(jīng)影響了我們生活的方方面面。該計劃局負責組織開發(fā)美國軍方使用的先進技術，包括開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)和全球定位系統(tǒng)技術等。

該組織與波士頓動力公司合作開發(fā)了一系列名為“災難救援”的機器人，這些機器人也可以被用于軍事行動。Atlas人形機器人是谷歌旗下的波士頓動力公司研發(fā)的一項人工智能技術，它在網(wǎng)上獲得了“反撲”的名聲。

5.學習型機器人將幫助腦力勞動者

雖然有些人擔心人工智能技術會讓一部分人失業(yè)，但是毋庸置疑人工智能也能幫助勞動者，尤其你是那些從事腦力勞動的工人。

如今，Gong, Chorus和Jog這樣的機器人就可以記錄銷售代表和客服的電話，而且他們也可以解答一些客戶的疑問，這種機器人的使用無疑解放了一部分白領，并讓這種簡單機械的工作變得更有效率。

6.內容生產(chǎn)環(huán)節(jié)將使用人工智能

一些品牌媒體如今日美國(USA Today)、哥倫比亞廣播公司(CBS)和赫斯特公司(Hearst)等都在使用人工智能技術生產(chǎn)內容。一些文本轉換視頻工具如Wibbitz可以幫助出版商將文本內容轉換成視頻內容。

與Wibbitz相似，美聯(lián)社(the Associated Press)使用一款名為Wordsmith的工具，它通過數(shù)據(jù)分析將自然語言轉換成新聞故事。在2018年，人們可以看到更多的媒體公司使用自然語言轉換和視頻生成技術。

7.點對點技術讓信息網(wǎng)絡更加透明

機器學習是人工智能的一種形式，一些公司如Facebook已經(jīng)準備使用數(shù)據(jù)建模來幫助機器選擇下一步該干什么，做出明智的選擇。為使這些建模有效地工作，這些機器將需要大量的數(shù)據(jù)和強大的計算機計算能力。隨著點對點對等網(wǎng)絡的興起，就像加密貨幣一樣，即使一些小型組織也能夠通過利用先進的人工智能技術，加強個人電腦的集體運算力量。

搜索引擎公司更加需要一個透明度。谷歌目前掌握著全球近80%的搜索市場，但是基本上沒有幾個人能明白谷歌是如何決定個人搜索結果的。未來隨著人工智能和點對點網(wǎng)絡技術的應用，許多大企業(yè)和機構都將受到?jīng)_擊。

8.人工智能將變成消費者日常談論的話題

數(shù)據(jù)顯示，在2017年，有逾2000萬臺亞馬遜人工智能揚聲器售出，如果再加上其他備受消費者好評的人工智能設備如谷歌家庭(Google Home)和蘋果Airpod，你就會發(fā)現(xiàn)有數(shù)以億計的美國人已經(jīng)習慣通過發(fā)布語音指令使用人工智能產(chǎn)品。

在2018年，隨著智能產(chǎn)品更多地集成到電腦、手機乃至電視上，消費者將更多地選用基于語音界面的技術。

9.市場對數(shù)據(jù)科學家的需求將會超越對工程師的需求

根據(jù)國際商業(yè)機器公司(IBM)的預測，截止至2020年，市場對數(shù)據(jù)科學家的需求將會達到270萬人。

隨著數(shù)據(jù)量的暴增，許多公司對數(shù)據(jù)分析的需求也迅速增加。不管是制定商業(yè)策略還是給機器學習平臺提供可讀的數(shù)據(jù)，都需要能夠高效科學分析數(shù)據(jù)的人才。面對數(shù)據(jù)量的迅速增加，以及公司數(shù)據(jù)業(yè)務的擴張，數(shù)據(jù)科學家的未來需求量將會繼續(xù)上漲。

10.人工智能將有助于戰(zhàn)勝重大疾病

Bet Capital LLC的首席執(zhí)行官Ben Hortman表示：“我們正在進入這樣一個時代，在這個點對點對等的互聯(lián)網(wǎng)絡技術時代里，人工智能技術通過收集、分析人類的分子數(shù)據(jù)，有助于解決世界上一些最有挑戰(zhàn)的健康問題。”這些電腦是由其內部芯片驅動的，而芯片的安全取決于貨幣加密技術等其他人工智能技術，乍一聽，這貌似是科幻小說里所講的東西，但是現(xiàn)在它已經(jīng)變成現(xiàn)實，這主要歸功于納米技術的發(fā)展。隨著人工智能等先進技術的進步，我們將會看到一個別樣的2018年。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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