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人工智能(AI)和機器學習是許多企業(yè)的流行語，但很少有人能夠發(fā)揮這些技術的全部潛力不過，2018年可能是很多企業(yè)開始更多戰(zhàn)略實施并開始意識到人工智能的一年。

卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系副教授Pradeep Ravikumar說： 人工智能和機器學習向企業(yè)的滲透似乎還處于早期階段，包括意識到他們需要收集數據，意識到他們已經擁有大量的數據，但并沒有對其進行有效的利用。

人工智能將在未來一年繼續(xù)成為一個快速發(fā)展的領域，對于企業(yè)來說，與人工智能研究群體保持緊密的聯系和合作以走在前沿，這一點十分關鍵，Ravikumar說。

英特爾公司人工智能產品部市場營銷主管Julie Choi表示： 從自動駕駛無人機到基于人工智能的醫(yī)療診斷，2018年將會看到人工智能在研究領域之外擴展的需求，因為廠商將這些解決方案推向市場。人工智能硬件還需要適應新的形態(tài)，包括支持小型智能家居設備或無人機的低功耗芯片，以及更多用來加速數據中心訓練過程的專用硬件。

下面就讓我們來看看關于今年人工智能將如何發(fā)展、在企業(yè)中將面臨怎樣的挑戰(zhàn)的10個預測。

1、將會有更多的人工智能專業(yè)人士被聘用

DigitalOcean公司研發(fā)部門負責人Alex Jaimes表示，為了實現人工智能的好處，企業(yè)將聘請各種專業(yè)人士。大型企業(yè)組織可能會增加一位首席人工智能官或其他高級職位，指導著人工智能和機器學習如何整合到企業(yè)現有的產品和戰(zhàn)略中。其他企業(yè)可能會考慮聘請在數學、算法和人工智能技術方面的專家和從業(yè)人員。

此外，許多企業(yè)將開始把人工智能和數據科學相關的管理職位更多地轉向C級高管或者接近C級高管， Ravikumar說。

2、人工智能將被用于網絡安全

哥倫比亞大學人工智能教授、Allure Security首席技術官Salvatore J. Stolfo表示，網絡安全專業(yè)人士關注新的人工智能防御技術，這種技術將防御復雜的黑客行為并提供更多保護。數據欺騙技術產品是自動化的，可以通過欺騙攻擊者，發(fā)現攻擊者并主動將其擊退，從而實現對高級攻擊的檢測、分析和防御。

Ironscales公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Eyal Benishti表示： 將人類智能與天生能夠不斷適應并變得更加智能的技術相結合，為迄今為止大多數網絡安全技術缺乏的防御者提供了競爭優(yōu)勢。 隨著CISO和安全團隊合作開始采用人工智能和機器學習，企業(yè)組織最終可以適度降低風險，并更有效地保護最重要的數字資產和實物資產的完整性、機密性和可用性。

3、 還有網絡攻擊

據Nuspire Networks公司首席技術官Matt Corney表示，這可能是企業(yè)開始將惡意軟件中的人工智能視為網絡安全威脅的一年，因為它有可能會做出有利于攻擊者的決策。

瞻博網絡公司安全營銷副總裁Franklyn Jones表示，我們也許會看到一個有針對性的攻擊，不僅在AI設備上，而且在實際的AI算法上。 無論是向機器人提供錯誤信息，向以人工智能為重點的云服務輸入惡意代碼，還是改變我們現在常見的智能個人助理之一的算法，我們預計2018年會看到某種形式的人工智能腐敗。

4、人工智能將強化營銷和銷售團隊

根據Orchestrate公司首席運營官兼聯合首席技術官Sayer Martin的說法，在企業(yè)中人工智能在面向客戶的角色和流程(如銷售和營銷)方面將產生最大的影響。馬丁說： 人工智能能夠消除每天重復的任務，提高員工關注度，增加更多的價值，提高參與質量，例如與客戶的互動，跟進支持案例和提高客戶滿意度。

Act-On Software公司首席市場官Michelle Huff表示，這些工具還讓市場營銷和銷售專業(yè)人員更好地將消息個性化，例如通過跟蹤行為并了解最佳的參與度窗口。

但是有人認為人工智能在這個領域的能力是被過分夸大的。

The Drum營銷專題發(fā)言人和專欄作家Samuel Scott表示： 只有在直接對電子郵件、Google AdWords、移動設備等各種媒介中的推銷，人工智能才能發(fā)揮作用。每種新方法都能在合適的時間向合適的人提供合適的廣告，這就是人工智能將要做的，這是一種新型的、讓人煩的直接回應。所有其他類型的營銷，如品牌廣告、公共關系和個人銷售，都依賴于有血有肉的人類的聰明才智和創(chuàng)造力，人工智能決不會取而代之，人工智能無法打造品牌。

5、人工智能將民主化

T3公司總裁Ben Gaddis表示，隨著亞馬遜、微軟、谷歌等公司推出了新的人工智能平臺， 2018年將是人工智能民主化的一年。與2016-2017年相比，開發(fā)者終于擁有了可以大規(guī)模使用的工具。

6、人工智能還不能完全改造企業(yè)

盡管人工智能正在消費市場上蓬勃發(fā)展，但對于企業(yè)來說仍然是缺乏的，Clarifai公司首席執(zhí)行官Matthew Zeiler表示。Zeiler說： 盡管像Siri和Alexa這樣的聊天機器人和語音/人工智能技術已經影響了消費者的日常生活，但是這種技術還沒有發(fā)揮全部的業(yè)務潛力。然而到2018年，我們將開始看到有很多行業(yè)將以前所未有的方式實施人工智能，例如保險公司使用人工智能技術打造個性化的策略，零售行業(yè)使用人工智能技術調節(jié)在線商店的內容。

Sumo Logic公司首席技術官Christian Beedgen表示，雖然企業(yè)中有特定的一些直接應用，但要普及還有一段時間。Beedgen補充說： 盡管圍繞著數字化轉型有中炒作，但許多企業(yè)在考慮如人工智能這樣的先進技術之前，還有很多工作要做。

7、 但聊天機器人將成為常態(tài)

NGDATA公司首席執(zhí)行官Luc Burgelman表示，在銀行、媒體和零售行業(yè)那些主要面向客戶的企業(yè)，將在2018年為其產品添加聊天機器人，以創(chuàng)造更多互動體驗。Burgelman補充說： 利用人工智能不斷地從全渠道數據進行學習，增強客戶交互，這對企業(yè)來說是2018年至關重要的一點。

IFS服務管理全球行業(yè)總監(jiān)Mark Brewer表示，基于人工智能的語音助手對于幫助臺工作人員也是一個機會。Brewer說： 這既可以讓企業(yè)更高效，也可以減輕員工的負擔。

8、人工智能將提高用戶體驗

Quick Base公司戰(zhàn)略和產品營銷負責人John Carione說，今年人工智能將通過優(yōu)化用戶體驗來幫助提高應用的效率和采用率。

Carione說： 對于低代碼和無代碼的應用來說，這意味著使用人工智能來幫助應用開發(fā)工具了解使用模式，以便自動適應其特定角色。這為最終用戶打造了一個更流暢的體驗，并幫助自動量身定制合適的功能集合，從而最終提高生產力，降低安全風險或者合規(guī)風險。

9、人工智能將消除企業(yè)偏見

Dell EMC公司全球首席技術官John Roese表示，人工智能可以幫助企業(yè)在不受其情感或外部偏見干擾的情況下查找信息并采取行動，同時在需要時仍可進行人為判斷。

Roese說： 短期內，我們會看到人工智能適用于招聘和晉升程序，以消除有意識和無意識的偏見。通過使用新興技術達到這個目的， 偏見檢查 有朝一日將成為一種常規(guī)的消毒劑，就像是拼寫檢查，但有全社會的好處。

10、 人類工作將安全保留下來

Trulia公司工程副總裁Deep Varma表示，人工智能將會增加工作而不是取代人類工作。 Varma說： 隨著企業(yè)的人工智能能力變得越來越強大，我們將看到人工智能增強現有的軟件和應用，實際上使人類更高效、更有效和更準確。

事實上，根據Gartner的統(tǒng)計，到2020年人工智能有望創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位，同時僅消除180萬個就業(yè)機會。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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