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據(jù)是一把雙刃劍，用好了可以幫助企業(yè)提升核心商業(yè)價(jià)值，用錯(cuò)了則會(huì)導(dǎo)致信任危機(jī)，用戶大量流失。不是每個(gè)人都有社交媒體賬號(hào)，但幾乎每個(gè)人都對(duì)安防有需求，安防企業(yè)手中掌握的數(shù)據(jù)量不比社交媒體少，要如何用好數(shù)據(jù)這把利刃值得安防企業(yè)深思。

近日，美國(guó)社交媒體facebook被輿論推上了風(fēng)口浪尖。一家數(shù)據(jù)分析企業(yè)未經(jīng)授權(quán)獲取了facebook多達(dá)5000萬(wàn)用戶的信息，用于設(shè)計(jì)軟件，以預(yù)測(cè)并影響選民投票，這是facebook創(chuàng)建以來(lái)最大的用戶數(shù)據(jù)泄露事件之一。事件一出，多名facebook高管大舉拋售股份，用戶對(duì)facebook的信任也降到了冰點(diǎn)。

數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，用好了可以幫助企業(yè)提升核心商業(yè)價(jià)值，用錯(cuò)了則會(huì)導(dǎo)致信任危機(jī)，用戶大量流失。不是每個(gè)人都有社交媒體賬號(hào)，但幾乎每個(gè)人都對(duì)安防有需求，安防企業(yè)手中掌握的數(shù)據(jù)量不比社交媒體少，要如何用好數(shù)據(jù)這把利刃值得安防企業(yè)深思。

“AI+安防”時(shí)代，用好數(shù)據(jù)才能搶占先機(jī)

人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，如果將人工智能比作一個(gè)人，那么大數(shù)據(jù)就是它的糧食，只有豐富的數(shù)據(jù)能讓人工智能變得更加厲害，安防作為一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，在多年的發(fā)展中積累了大量以視頻、圖片為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此自然成為了人工智能落地最廣泛的領(lǐng)域之一。

“AI+安防”是大勢(shì)所趨，但并不代表每個(gè)安防企業(yè)都能搭上人工智能的順風(fēng)車，只有用好了數(shù)據(jù)、挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值的企業(yè)才能搶占先機(jī)。

安防的大數(shù)據(jù)包括兩個(gè)方面，一是個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù);二是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，如智慧城市、智能交通等。目前后者的應(yīng)用是主流，對(duì)數(shù)據(jù)的要求也最大，因此企業(yè)首先要做好數(shù)據(jù)的融合與共享。雖然安防企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量非常大，但是可能存在儲(chǔ)存分散的問(wèn)題，而在智慧城市等場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)只有聚合在一個(gè)平臺(tái)下才能發(fā)揮最大效用，因此企業(yè)可以發(fā)展云儲(chǔ)存系統(tǒng)，將分散的數(shù)據(jù)合并，并且解決硬件設(shè)備故障情況下數(shù)據(jù)的正常儲(chǔ)存及恢復(fù)問(wèn)題，為大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)保障。

其次是要對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。安防企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，雖然數(shù)據(jù)面達(dá)到了一定的廣度，但其深度仍有待開(kāi)發(fā)。比如通過(guò)車牌識(shí)別，企業(yè)通過(guò)分析視頻獲取海量車牌信息，但車的型號(hào)、車主等隱藏在車牌背后的信息卻沒(méi)有被掌握，而這些信息是附加在車牌背后有價(jià)值的信息，企業(yè)可以通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步深挖、關(guān)聯(lián)，最終形成有效的檔案，利用這些檔案，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)某些事件的預(yù)測(cè)預(yù)防，而企業(yè)也可以從中挖掘出新的業(yè)務(wù)。

第三是要善于發(fā)現(xiàn)和利用沉睡的數(shù)據(jù)。以視頻監(jiān)控為例，基于大量的圖像視頻數(shù)據(jù)，不少企業(yè)都有人臉識(shí)別的業(yè)務(wù)，但是卻很少有企業(yè)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在不少視頻監(jiān)控設(shè)備在錄像的同時(shí)也會(huì)把聲音記錄下來(lái)，而這些聲音就是還未被大量挖掘和使用的數(shù)據(jù)，而從聲音中不僅能識(shí)別出語(yǔ)義，還能識(shí)別出人聲音的主人，圖像與聲音的結(jié)合能夠讓數(shù)據(jù)的利用更加徹底。

如何避免成為安防行業(yè)的facebook

水能載舟亦能覆舟，大數(shù)據(jù)能幫助安防企業(yè)在業(yè)務(wù)上更上一層樓，但如果沒(méi)有重視對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，那么“安防”的價(jià)值也不復(fù)存在。

警惕第三方開(kāi)源軟件。今年?？低暟l(fā)布的網(wǎng)絡(luò)安全白皮書中，就明確指出要警惕第三方開(kāi)源軟件，這些開(kāi)源軟件頻頻曝出高危漏洞，而這些漏洞往往成為行業(yè)或企業(yè)產(chǎn)品線“通殺”的漏洞。在facebook事件中，雖然facebook沒(méi)有直接出賣用戶信息，但第三方未經(jīng)授權(quán)獲取用戶信息并加以利用，也使得用戶隱私遭泄露，讓facebook陷入輿論旋渦。同理，安防企業(yè)一方面要警惕第三方開(kāi)源軟件的安全性，另一方面也要小心它們竊取用戶信息。

加密關(guān)鍵信息。針對(duì)個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，關(guān)鍵信息的加密尤其重要，特別是家庭場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)的泄露直接會(huì)影響到人身安全，因此安防企業(yè)要加大對(duì)數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)的研究，研發(fā)大數(shù)據(jù)流通中的隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)。此外，還要賦予用戶一定的自主決定權(quán)，讓個(gè)體決定其向外界公開(kāi)的個(gè)人信息廣度和深度，用戶要求數(shù)據(jù)收集方刪除數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)需要求用戶提供能夠識(shí)別個(gè)體信息的依據(jù)，避免數(shù)據(jù)被惡意刪除。

持續(xù)保障配置安全。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，企業(yè)所使用的均為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，而其安全問(wèn)題大部分源于安全配置的缺乏，因此安防企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全配置，嚴(yán)格控制遠(yuǎn)程訪問(wèn)權(quán)限，限制訪問(wèn)路徑;配置日志審計(jì)和日志備份，實(shí)現(xiàn)有效審計(jì)和溯源;另外要定期檢查軟件版本，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并及時(shí)修補(bǔ)漏洞。

數(shù)據(jù)是個(gè)好東西，誰(shuí)先能掌握利用，誰(shuí)就能把握發(fā)展先機(jī)，但在加以利用的同時(shí)，安防企業(yè)也要注重對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)、對(duì)用戶隱私的保護(hù)。社交軟件泄露了用戶隱私，會(huì)讓用戶感到厭惡，而如果是經(jīng)營(yíng)安全防護(hù)的企業(yè)泄露了數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致用戶的安全受到威脅，將產(chǎn)生極其惡劣的影響，用戶的負(fù)面情緒也不會(huì)僅限于“厭惡”了。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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