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2018年政府工作報告提出，加強新一代人工智能研發(fā)應用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。這是繼2017年首次寫入之后，人工智能第二次被寫入政府工作報告，這也意味著人工智能技術在未來幾年甚至幾十年內(nèi)將是推動我國各產(chǎn)業(yè)前進的主要動力。

文/翟廣雷  華為視頻監(jiān)控智能攝像機產(chǎn)品總經(jīng)理

智能安防，最好及最壞的時代

2018年政府工作報告提出，加強新一代人工智能研發(fā)應用，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。這是繼2017年首次寫入之后，人工智能第二次被寫入政府工作報告，這也意味著人工智能技術在未來幾年甚至幾十年內(nèi)將是推動我國各產(chǎn)業(yè)前進的主要動力。

在安防行業(yè)亦是如此，在產(chǎn)品同質(zhì)化及廠商價格戰(zhàn)的壓抑下，亟需新的技術引領行業(yè)突破當前困局。無論是分辨率還是傳輸方式的變革，都帶給行業(yè)巨大的商機，此次人工智能同樣被行業(yè)寄予了眾望。

一方面在AI時代，新的算法、芯片層出不窮，推動圖像識別技術向更深處發(fā)展，使得安防智能化有了更實質(zhì)的進步及方向；另一方面受云技術的成熟影響，大數(shù)據(jù)、云存儲、云計算與行業(yè)關系越來越密切，行業(yè)封閉的系統(tǒng)逐步走向了開放，虛擬化技術、集群技術、存儲技術、分布式技術給行業(yè)帶來高性能、高可靠、易用、易維護、低成本等新的體驗。毫無疑問，這場史無前例的技術變革，將為安防行業(yè)帶來演進及創(chuàng)新的黃金時代。

翟廣雷  華為視頻監(jiān)控智能攝像機產(chǎn)品總經(jīng)理

作為智能安防的典型代表，智能攝像機其實在五年前便已經(jīng)出現(xiàn)，但受限于當時算法及芯片的技術，攝像機僅僅只能通過警戒線、區(qū)域看防等功能輸出告警信號，無法感知和識別畫面中的內(nèi)容，與真正的智能化相差甚遠。隨著技術的進步，行業(yè)出現(xiàn)能夠基于視頻的智能分析，識別監(jiān)控畫面內(nèi)容的攝像機，通過后端云計算平臺，能代替人們做出思考和判斷。

但現(xiàn)實卻不像理想那么“豐滿”，在實際運用中，智能安防的理念仍需克服環(huán)境制約及滿足客戶實際需求，才能真正實現(xiàn)落地：

在環(huán)境方面存在不可控性，

如雨天、光線強弱、霧霾等不可抗拒的環(huán)境因素，導致成像不好，同時場景中的角度、遮擋、光線、像素等因素，都會導致人、車識別準確率，真實數(shù)據(jù)的利用率很低，在無法保證成像質(zhì)量的前提下，智能便成了水中花與井中月。

在應用場景方面，

由于業(yè)務需求百花齊放，存在著海量智能分析的業(yè)務需求，因各家接口并不統(tǒng)一，導致無法自由選擇與更新，傳統(tǒng)的模式存在著功能單一，往往是通過部署多個攝像機來解決多應用場景需求。同時，傳統(tǒng)智能攝像機也面臨著軟件無法在線升級，刷機方案導致碼流長時間中斷，損失監(jiān)控數(shù)據(jù)等難題，讓智能安防進程一直受阻?？梢哉f，這是智能安防最好也是最壞的時代。

“軟件定義”攝像機應運而生

華為認為，下一代攝像機應該由軟件來定義，需要具備三大特征：

按需定義場景：時代變遷中，唯一不變是“變化”二字，這在人工智能時代，尤為突出，如業(yè)務需求的演進，算法精度的不斷迭代等。華為認為，未來攝像機應該具備按需定義場景的特點，根據(jù)不同的場景按需加載不同的軟件和算法，通過多樣的組合來快速適配瞬息萬變的演進步伐。

分層的智能：華為智能攝像機一方面采用精準判斷，以全特征、多信息的方式，提高準確率，降低誤判；同時，通過多攝像機間的協(xié)同，端云間的協(xié)同進行聯(lián)合判斷，提高分析準確率，支撐實戰(zhàn)。

有持續(xù)的生命力：什么叫攝像機的生命力？華為認為，一個有生命力的攝像機應該是可以自我感知、場景適應性學習的，就像生命的成長，攝像機也應該具備讓算法和應用不斷迭代、衍進和生長的能力，并且始終滿足客戶的業(yè)務場景需求。

如何實現(xiàn)“軟件定義”攝像機

如何支撐“軟件定義”的三大特征，華為認為需要一個解耦、開放的架構來支持多算法快速集成，在線更新與加載，高效更迭，同時需要AI芯片的大算力和按場景定義的人工智能算法。

“軟件定義”攝像機的基石：開放架構（SDC OS+ SDC Studio+ SDC Controller）

當今，已有不少廠商推出了智能攝像機，也已經(jīng)在不少城市場景下應用。但普遍都存在一個問題，傳統(tǒng)嵌入式軟件開發(fā)的模式，導致軟件更新、新算法上線會非常慢，更多是采用?？顚Ｓ玫哪Ｊ健ＨA為認為，攝像機應該像智能手機一樣，采用開放式架構設計，將攝像機硬件與軟件解耦、軟件與算法解耦，打破過往“封閉的智能”的局限性。傳統(tǒng)手機能提供通話、短信的基礎能力，后來陸續(xù)推出郵件、游戲、音樂、拍照等不同款型功能性手機。直到2007年蘋果公司發(fā)布了iPhone 第1代智能手機，手機產(chǎn)業(yè)發(fā)生了革命性的改變，究其因，就是蘋果公司構建了一個全新的手機平臺，用軟件能力聚合應用，滿足客戶的個性化需求。

現(xiàn)在來看安防領域的攝像機，與當時的手機有著很巧合的相似。為了滿足復雜場景的需求，需要獲取圖像中如人像、人體、姿態(tài)、行為、車牌、車款、車型等目標對象更多特征信息，單算法將會變得越來越精細化，同時也需要多算法來支撐全特征分析。攝像機將從一個單一化的視頻采集設備進化到一個智慧數(shù)據(jù)采集平臺，而平臺最核心的能力是構建一個能快速開發(fā)上線、在線迭代更新、可管可控的運行環(huán)境。

開放的操作系統(tǒng)SDC OS，軟件與硬件解耦，可以屏蔽底層硬件的差異化，統(tǒng)一調(diào)用底層硬件的計算、編排能力統(tǒng)一由操作系統(tǒng)封裝，軟件只需要聚焦功能側的能力開發(fā)，降低開發(fā)復雜度。同時，通過輕量化容器技術構建面向多算法的集成框架，讓各算法獨立運行在一個虛擬空間上，相互間不影響，實現(xiàn)快速的獨立加載、在線更迭。

高效的軟件集成框架SDC Studio，華為提供多語言的開發(fā)環(huán)境，自動對接編碼生成提高對接開發(fā)效率，在線測試環(huán)境來支撐第三方優(yōu)秀算法的快速集成與上線。

端云協(xié)同的軟件管理框架SDC Controller，云端控制器實現(xiàn)對攝像機的多算法管理，按需定義加載；端側實現(xiàn)主動設備健康度自檢與預警上報，一機一檔，真正實現(xiàn)全網(wǎng)高效管理。

隨著AI技術的發(fā)展，算法優(yōu)化速度將越來越快，以后算法將是以月度、周、甚至以天為單位的頻率進行更迭，軟件定義架構才能更好地適應這種變化，持續(xù)滿足客戶的業(yè)務需求。

大算力芯片，提升單算法的精度，支撐多算法并行

傳統(tǒng)的智能監(jiān)控設備通常是在硬件上增加一顆CPU芯片-DSP、ARM或者FPGA，負責完成攝像機內(nèi)部智能分析算法的運算，雖然能滿足當前的需求，但卻限制了后期攝像機的升級空間。隨著城市場景日益復雜，對于人、車、物的分析深度和廣度要求也越來越高，提升單算法的精度，以及多細分場景下的智能算法并行已經(jīng)提上日程，算力瓶頸問題開始突顯。海思安防系列芯片已占領全球半數(shù)以上的市場，并且率先在手機終端領域推出AI芯片麒麟970，也將在安防領域推出專為機器視覺應用的安防AI芯片，通過專用硬件加速，支撐深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡萬億級計算視覺處理，輕松實現(xiàn)如目標分類（機動車、非機動車、行人檢測）和屬性識別（車型、顏色、車牌識別）等能力。隨著未來AI芯片處理能力發(fā)展，攝像機甚至可以完全取代后端服務器來完成視頻全量特征結構化，讓全網(wǎng)智能分析效率最大化。

我們相信，軟件能力已經(jīng)起到越來越重要的作用，“軟件定義”攝像機的新架構、新能力不僅讓攝像機不再成為“睜眼瞎”，更為這雙“城市之眼”演進到“智慧之眼”保駕護航。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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