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近年來，開源技術逐漸成為云計算發(fā)展的重要支撐和導向，改變了以往的信息技術進化模式，引領軟件技術標準的發(fā)展和創(chuàng)新，深刻影響著整個信息技術產業(yè)的發(fā)展格局。為進一步探索我國云計算開源技術發(fā)展模式，加速云計算與各行業(yè)的深度融合，更好地發(fā)揮云計算在經濟社會創(chuàng)新發(fā)展中的支撐和引領作用，促進我國云計算產業(yè)快速、健康發(fā)展。
由中國信息通信研究院主辦、中國通信標準化協會支持的"OSCAR云計算開源產業(yè)大會"將于2018年3月21日－22日在國家會議中心舉行。在22日下午的工業(yè)使用開源論壇上， 北京航天智造科技發(fā)展有限公司研發(fā)部部長鄒萍就《工業(yè)互聯網平臺IDNICS及其開源生態(tài)初步實踐》進行了演講！
以下為演講實錄：
鄒萍：首先，非常榮幸給大家講我們現在這個INDICS平臺和開源生態(tài)的初步實踐。我主要的題目一個是我們本身平臺的一個介紹，另外，關于平臺上提供的一些服務和一些國內外的一些最新的情況。
我今天分享的內容是四部分。第一，平臺簡介。第二，平臺提供的服務和解決方案。第三，我們平臺的成功案例。第四，關于生態(tài)的一些初步的實踐和下一步的目標。
我們這個平臺是在2009年李院士帶領下就提出的，我們專門做關于工業(yè)互聯網平臺相關的一些產業(yè)和平臺的一個研發(fā)工作。我很榮幸本人在2012年左右的時間一直在從事相關的工作。INDICS平臺是在去年的6.15在成都工業(yè)互聯網大會上進行了全球的首次發(fā)布，主要定位就是開放式的工業(yè)互聯網操作系統，對下能夠接入工業(yè)設備、工業(yè)服務和工業(yè)產品的一個全要素，對上能夠提供基于全產業(yè)鏈產品全、生命周期的工業(yè)應用能力。那么，我們這個業(yè)務模式上也是支持這種智能化改造、協同制造和云制造三大模式。其實這個業(yè)務模式上這三個制造模式實際上是一個遞進的關系。智能化改造目前是現階段的一個重點工作，就是如何基于我們的平臺對于線下這種我們叫三亞的一個改造，就是亞設備、啞企業(yè)、亞崗位的智能化的改造。因為這個三亞大家不是太熟悉，所以我們其實換了一個詞叫做智能化改造，就是對沒有接入能力的不具備改造的能力的設備、企業(yè)和崗位叫三亞改造。我們把一些企業(yè)信息進行改造，能夠上云，上INDICS平臺，這是第一個。
經過第一個階段3-5年的智能化改造，我們就能夠在平臺上為企業(yè)提供協同制造，基于我們的一些云端協作的一些應用來進行企業(yè)的一個協作，這是第二個階段。
最后，實現云制造的目標，云智造也是李院士2009年就出去來了，我們科工集團也是本著云智造這個模式。平臺提供全層層的從IaaS到DaaS到PaaS到SaaS層的工業(yè)互聯網服務，同時我們在安全方面也下了很多工夫，包括我們自己建，提供安全可靠的防護等等一些平臺的支撐措施。這個圖是在6.15成都發(fā)布會上的圖，這個指對上提供的一些工業(yè)服務，可以理解成IT的一個系統。比如說MAS，還有一些像ERP等等工業(yè)服務，工業(yè)設備就是常用的產線的設備，包括一些電裝、環(huán)境等等一些產業(yè)設備。工業(yè)產品就是指本身具備智能連接，智能互聯這個特征的一個工業(yè)產品，三大類。那么，這個再網上就是我們的OOT層，也是基于物聯網的技術，同時最新提供基于邊緣計算的一些計算能力，以及關于對設備的一個從上云端到對設備產線和設備的對下的一個感知，三方面的能力。
通過INDICS平臺對設備及能力進行接入。再往上就是IaaS、DaaS、PaaS、SaaS的介紹。IaaS是自建數據中心，DaaS就是數據存儲、數據分析、計算的服務。其實這兩塊可以分為通用PaaS和公用PaaS服務，同時我們也提供這種基于Docker和K8S的容器的動態(tài)編排和調度。再往上也是我們自身的特色，以五大核心技術的工業(yè)服務組件為核心，一個是包括我們方面，就是大數據智能，第二就是我們自身的仿真能力，因為我們原來做的仿真能力是比較強的，所以這塊作為我們一個特色也是提供這種云仿真能力，對外。還有基于機器學習，以及基于邊緣制造和最新的研究的區(qū)塊鏈技術，后續(xù)也會在詳細的PPT里面講到。再往上就是提供上行和下行的關于對外的開放式的API，包括數據類、模型類、服務類等等，以及最上面支撐CMSS的云制造，支撐系統APP.這個CMSS也是我們在6.15進行了首次發(fā)布，也是對標西門子、PLM的概念相當于延伸過來的，相當于INDICS平臺的一個軟件集合，包括一些研發(fā)、制造、生產、銷售、采購服務等等，就是全產業(yè)的APP的一個集合。
目前來說，我們平臺定位是支撐制造模式的轉型和業(yè)務升級，比較符合新時期工業(yè)的新型建設體系和能夠實現價值鏈從低端向高端的轉型升級的切實的需要。第二，業(yè)務模式上支撐不同三個階段的一個智能化協同制造和云制造三大模式。因為我們現在跟MindSphere接觸比較多，他們還是關注生產過程和設備智能化的改造，另外從自身的西門子的設備，OEM的角度來說，先從自身的設備接入，再做智能化的往上的智能服務應用的角度去提供業(yè)務模式。Produce也是發(fā)展最早的，比較關注產品服務智能化的提升。
本身我們平臺提供這種服務能力，一個是比較全層次的IaaS、DaaS、SaaS、PaaS全層次幾方位的服務。第二，以五大引擎為核心的工業(yè)互聯網運行環(huán)境，我們叫工業(yè)PaaS.通用PaaS是基于CF的彈性伸縮做的，同時支持Dockes+K8S的編排調度，另外我們提供微服務現在比較主流的一個微服務的架構。MindSphere目前主要基于CF來做的。
第二，全要素的接入能力，目前支持Modbus、Profine等，對上支持MQTT、HTTPS網絡傳輸協議，同時提供機加、電裝、環(huán)境試驗等21類工業(yè)設備接入能力，同時提供研發(fā)、生產、仿真試驗等10多種工業(yè)服務接入能力，西門子這塊主要還是以工業(yè)設備接入為主。
目前我們提供九大類的100多個開放的服務接口，工業(yè)算法和模型提供工業(yè)機器人、高端裝備等10多個行業(yè)的開發(fā)模型。同時，也是支撐這種第三方的工業(yè)互聯網的運行環(huán)境，包括我們現在實現了跟西門子MindSphere平臺的互相遷移，互相部署，同時支持異構環(huán)境的中間件，組件的互相遷移和API之間的相互開放這種模式。
從SaaS角度來說，相當于CMSS，最上是協同互聯，就是智能制造的角度來說，目前是以To C為核心。同時，提供基于區(qū)塊鏈的增信認證，金融雙創(chuàng)的生態(tài)應用。企業(yè)層提供這種數據驅動的智慧企業(yè)，以及也是對應的西門子"數字化雙胞胎"，叫基于"實體+虛擬"的數字化樣機，數據化工業(yè)軟件來提供工業(yè)軟件的服務，目前在線是提供130多款工業(yè)軟件在線服務。產線層提供這種仿真規(guī)劃，以及產線的執(zhí)行控制等等這種APP的服務。設備層提供基于設備的控制、監(jiān)控，以及基于邊緣制造的服務和應用。安全性來說，目前我們的南美數據中心基本上已經建成，達到了等保三級，對外服務水平是99.95%，跟IDC的機房也是同一水平。
在今年2月份的時候我們也是榮幸獲得AI聯盟的一個可信云服務的資質認證，這是我們安全防護的一個體系。
這個全景圖是我們INDICS平臺目前提供的一些產品和服務。其中每一個都是我們可以直接對外去讓大家使用的。一個是我們的全生命周期服務，這個是基于我們CF來做的。第二，我們提供全要素的這種服務開放的API，我們叫OpenAPI服務能力開放平臺，所有對下的設備以及對上的業(yè)務開發(fā)和部署服務都是通過能力開放平臺對外服務的。第三，我們提供快速設備接入管理的物聯網應用平臺IoT，目前也是能夠實現很快速的分鐘級的設備的快速接入。同時提供基于微服務的框架和流程建模，還有中間件的服務。大數據這塊的采集分發(fā)，這種數據存儲和數據計算，數據管理，以及關于人工智能的一個數據建模和算法等等，還有基于區(qū)塊鏈的一個服務，后面也是我們目前最新的一個進展，預計是在今年6月份的時候會有一個對外的發(fā)布。
第一個就是我們的一個一站式管理應用平臺。這塊就是剛才提到的，主要是基于CF做的。主要的特點就是能夠實現應用的快速的部署和運行，同時提供應用全生命周期的一個管理，同時實現基于代碼的一個倉庫的托管，還有基于后臺的一個組織空間運營配合等等一個賬號的管理，同時提供監(jiān)控和一個中間件的服務的接入。剛才孫總已經提到了，有的東西是不適合作為容器化中間件進行接入的，有的東西比如像Hadoop、大數據其實是基于IaaS的方式提供是比較合適的。所以，對于中間件這個服務管理，我們目前提供了一些像緩存，還有一些消息、日志等等比較快速的這種容器化的方式。還有就是這種大數據方面的，人工智能方面的，這些我們是基于IaaS，相當于混合應用的方式對外去提供。
它的特點一個就是實現高可用，就是它隨著咱們用戶量的增大會容器化自動的彈性伸縮，自動擴展它的容器。第二，更加全面，從應用開發(fā)到測試、部署、運行，包括持續(xù)機車，DevOps這種方式迭代也是更加全面的支撐。第三，高可用性，也是實現了用戶身份、訪問控制、以及災備的方案，同時基于K8S Docker，目前我們以CF為主，Docker目前也是在同步進行支持。這兩款不同的技術其實我們自己也在做一個評估。就是目前我個人覺得，CF是可以理解為比較像類似咱們這種品牌機，就是它還是比較全面的，或者說是它的功能上稍微比較復雜一點，Docker和K8S還是比較偏技術一點，比較適合咱們這種開發(fā)者和一些中小的企業(yè)。
所以，面對這兩種不同的用戶，CF可能更適于企業(yè)用戶多一點，面對兩種不同的用戶，我們也是提供兩種不同的應用管理的方式，對外去提供。
具體的應用場景，首先在我們有一個開放的中心，在我們的中心注冊成為開發(fā)者，通過一些框架進行本地化開發(fā)，或者云端開發(fā)之后，在我們的平臺上進行應用創(chuàng)建，然后綁定相應的服務進行數據的一個初始化，最后把代碼部署在我們的平臺上，然后進行應用的檢查，最后申請發(fā)布。發(fā)布通過之后，我們還有一個類似于AppStore的方式，就是可以直接在我們的應用商店上進行申請發(fā)布，對外提供服務。相當于從開發(fā)到上線、部署，以及到最終的應用商店的發(fā)布全過程，全流程的一個一體化的方式。
第二，服務開放平臺的一個介紹。這塊目前主要是提供兩大類，一個是對上，一個是對下。對下主要是接那三大類：設備、服務、產品，提供標識、事件、運行、安全這種服務的解析。對上也是提供這種模型、數據、服務、應用管理，以及安全類的這種API服務。每一種類型目前我們一共發(fā)布了將近，就是平臺類的100多種，將近200種。它的特點我們API直接可以可視化調用，比如這個設備上云之后，對設備進行數據的可視化測試，或者編輯，直接通過我們在線驗證就可以直接調用API進行可視化測試。另外，參數也是可定義的，我們不光是自己做API，同時也允許第三方他自己覺得很好、不錯的API也可以直接對外發(fā)布到這個平臺上面進行自定義的管理。
整個來說，一個是關于平臺類的API提供100多個，將近200個應用。另外，我們支持Web網上的方式，還有手機端，還有通過云端Web服務器的方式都可以進行接入，我們所有方式都是基于API進行調用的?，F在正在做的也是將來會支撐長久性的連接協議，能夠快速的形成不同的組建服務的協同。
那么，具體的場景我們的API一個是用在應用開發(fā)，這個是比較多的，就是需要什么樣的數據，需要什么樣的接口，我們這邊是以開發(fā)的方式對外進行提供。第二，實現應用的快速部署，開發(fā)完了之后，通過API可以直接在上面進行部署。第三，實現對下的設備接入和數據采集。
第三款，物聯網應用平臺，也是一個比較主流的產品，類似于咱們現在百度的天工，還有阿里的物聯網平臺，也是同等水平的一個產品。它對設備終端可以實現快速的接入和管理，另外提供兩種方式進行接入，一個硬的一個軟的，硬的是我們跟西門子合作的一個產品，就是一個盒子，可以實現快速的設備的配置接入，目前像3G、4G技術，還有比較常見的工業(yè)協議可以快速的實現接入。第二個是提供軟的方式，解決我們通過虛擬網關的方式，通過API只要符合我們標準就可以直接對上進行接入。接入之后通過這個平臺大數據的分析和存儲，通過大數據的分析算法和處理，對上我們也是API的方式提供智能化的服務應用的一個可以快速開發(fā)APP，一個是可視化工具、數字建模，第二就是通過API可以調用這些設備，還有一些數據。
它的特點來說，一個是網關這塊提到了，支持兩大類，硬的和軟的網關介入。第二，采用標準協議，包括MQTT，最大單臺服務器支持數十萬的并發(fā)，所以用戶，包括設備越來越多，將來MQTT會成為我們主流的方式去接入。還有支持數十萬級的設備，還有支持百萬的設備的實時傳輸，還有TB級的數據存儲。一個是跟本身的服務器資源很有關系，還有跟存儲量有關系，因為我們是自建數據中心，目前我們數據中心能支撐百萬的設備，存儲一年左右的數據都是可以支撐的。數據分析這塊也是提供大數據的一些，一個是通用的一些算法，包括分類、聚類，還有一些關聯、規(guī)則，推薦的一些算法，同時也支持這種機器學習的一些算法，比如說一些神經網絡，還有一些人工智能等方面的算法。同時，我們也做了很多行業(yè)的，比如說我們做能源類的，就是我們跟火電，還有一些高端裝備，我們本身就是做高端裝備的一些算法，以及一些像我們跟家電行業(yè)，跟格力也在做一些基于設備的一些預測和預警分析等一些工業(yè)算法。同時，提供這種設備的實時化的云監(jiān)控、云檢測的可視化平臺。
那么，整個來說，最左邊是我們支持各類設備的接入，通過一軟一硬的網關能夠快速實現設備上傳到云平臺。同時，對設備提供設備的認證、數據的采集和分發(fā)，最終進入到大數據的平臺，進行數據處理，一個是離線的，還有一個實時的，最后以API的方式對外提供智能服務的快速的構建。
它的一個應用場景，一個就是基于這個盒子能夠實現21類設備的接入。另外，支持產線，產線我們可以理解為很多設備的集合，也是支撐這種集群化的設備的接入。其實這兩個對平臺來說都是同樣的方式進行接入。然后，我們還支持這種像企業(yè)級的工業(yè)服務，像它有自己的ERP、POM等等，它自己的IT系統，這種也是通過API的方式。當然，這個是走不通的接口和網關的方式進行接入。
這塊是我們提供兩個微服務開發(fā)的一個建模的工具。一個就是我們的X4，我們原來叫HTX3，這個是今年做的一個升級，主要工作就是支持這種微服務，今年也是要基于Double，就是阿里提供的開源框架基于多種協議的微服務的改造?；谖⒎湛蚣埽梢灾苯涌焖俚慕尤隝NDICS平臺，不需要做任何改造，直接微服務改造云化的方式，對上就可以接入了。
第二，流程建模，BPM，這塊已經已經成熟了，基本上都是基于BPM標準，以及現在開源東西也很多，我們也是基于這種方式接入，能夠實現流程的自定義。同時，我們也做了很多改造，包括可以支持企業(yè)這種多租戶的流程方式，每個企業(yè)有自己的流程可以實現企業(yè)流程自定義，以及自己的權限、角色等等都可以實現這種多租戶的方式改造。
下面是我們企業(yè)中間件，這塊也是比較成熟的一個產品，這塊由于時間我就不多說了。
下面是大數據這一塊，主要分為采集分發(fā)、數據存儲、數據集散分析和數據管理。
采集分發(fā)這塊，大家知道，我們現在設備如果是少量的還可以，如果是數十萬，甚至上百萬的設備并發(fā)，它這個采集分發(fā)壓力就非常大。剛才孫總也講了，消息隊列我們采用這種方式，也是基于KaFka的方式，單臺也最多不超過10萬，目前我們控制在單臺8-10萬的并發(fā)。還有很多企業(yè)可能有自己的存儲和處理的邏輯和存儲接口，這種需求怎么辦呢？我們通過分發(fā)引擎可以指定不同的消費者，讓他自己去處理他的數據。另外，我們的存儲也是提供工業(yè)級的持續(xù)數據庫，還有離線的、內存的、列式的數據存儲方式，多種存儲方式。數據計算這塊也是支持Spark、Storm， 還有一些離線方式。主要實時計算基本長都是通過Storm方式實現，包括設備的開機率、關機率，還有運行狀態(tài)的分析都需要達到秒級的實時在線分析，這個我們是通過Storm實現的。還有需要進行離線分析，比如設備的OEE分析，相當于對歷史數據進行一個分析，每天大概都要分析一次OEE的設備利用情況，所以我們采用Hadoop的Apache方式進行計算。同時，大數據因為組件非常多。
這兩塊現在是比較前沿的正在做的兩個產品，一個是人工智能，一個是區(qū)塊鏈。人工智能這塊我們最終的目的也是以平臺的方式對外提供很多的工具和API和相應的組件，這三種方式讓用戶也能夠快速的去搭建自己的人工智能的一個應用和服務，這是我們的一個目的。那么，今年很有幸我們也是申請了信通院的AI聯盟的一個人工智能測試床，隨著這個測試床的推進，我們的平臺預計也在6月份有一個初步的發(fā)布。那么，這塊我們也是基于目前主流的人工智能引擎像TensorFlow等對外提供統一的人工智能算法環(huán)境。
第二，我們自己的有行業(yè)特點的一些工業(yè)算法庫，以及支持可視化、數據建模、工具，和一些API等等。
區(qū)塊鏈這塊，我們整個航天科工集團自身也是基于區(qū)塊鏈做了很多應用，反過來這些應用如何形成一個相應的平臺化產品這是我們今天也在做的一個事情。也是放在INDICS平臺上，對外提供組件、工具等方式。主要應用場景，因為有很多工業(yè)級APP，所以一個是基于區(qū)塊鏈的合同簽定和履約，就是本身的企業(yè)之間的在線協作可以進行區(qū)塊鏈快速的進行跟蹤。第二，實現區(qū)塊鏈的場景質量追溯，可以很快速的去場景的每一個環(huán)節(jié)都可以反向去追蹤，追溯。第三，基于區(qū)塊鏈的能力共享激勵，其實這個就是我們現在叫積分細分，云幣可以通過它的交易、信用認證的情況來基于區(qū)塊鏈進行安全的云幣的積分規(guī)則、積分存儲。
基于我們平臺的幾個解決方案。第一，基于平臺進行快速開發(fā)。這塊就是從頭開始一個新的應用如何開發(fā)？這里邊也是先通過這個平臺成為開發(fā)者，然后這個全新應用通過我們提供的一些開發(fā)工具以及相應的服務組件進行線上或者線下結合的一個開發(fā)，開發(fā)完了之后通過我們的應用全生命周期管理工具在線進行可視化的部署和運行。
第二，很多企業(yè)自身有自己的APP，如何進行上云的改造，也是一樣的。它有很多中間件和很多存儲服務，需要跟我們這個中間件和服務進行綁定。通過我們的CF提供相應的API進行快速的接入，最后實現容器化的部署，這就是傳統的應用方式，甚至還有C/S的方式，怎么接到云端。我們知道容器是不支持C/S的模式的，容器都是基于B/S的模式的，現在我們可行的方式一個是可以把它的應用數據還有所謂的中間件遷移到云端，遷移到PaaS.第二個方式就是本身的C/S我們通過IaaS虛擬化的方式比方說也有很多實現多租戶隔離，比如通過虛擬化，或者是遠程桌面的方式把它拽過來，讓用戶及時感受起來，也是在云端一樣的去使用，這是一種方式。第二種是比較傳統的一些數據庫，比如他可能用Oracle，或者SQLServer，本身中間件很多都是開運的，不一定支持商業(yè)化的應用，怎么辦呢？一樣的它得做改造，把數據庫遷移到我們相應的規(guī)則的數據庫里面，然后中間件作相應的改造，然后通過PaaS云化方式支持整個相應的遷移和部署。
這是微服務的一個改造方式，怎么把我傳統的應用拆成一個一個細分力度很細的微服務，我們也是提供幾個，一個是微服務的引擎，然后提供這種微服務的消息，VPI的方式，能夠在線讓它快速的進行微服務的改造。
最后一個解決方案，企業(yè)如何上云。首先，得成為我們航天網的用戶，同時申請設備的接入，然后進行相應的設備的配置，通過接口方式進行數據上傳，然后通過我們在線的一些設備建模，數據建模的一些工具進行快速的開發(fā)，這是我們的解決方案。
成功案例這塊也是有三個案例。第一，華數機器人，是做中央產線的一個數據廠商，我們借了他們4000多個設備，使顯得70多個數據和相應的故障預測模型，能夠實現在設備云端的一個設備的狀態(tài)，以及故障報警的分析。
第二，跟國電合作的一個案例，這個需求非常大，風機目前有200個在全國，每一個風機有200個采集點，而且是實現實時的、秒級的傳輸，一天的數據量大概有20G左右，所以存儲非常大。所以，借助INDICS平臺，我們因為自建數據中心，而且平臺都是現成的。所以，他跟我們合作，把風機數據全部遷移到我們平臺上來，實現了一個是快速的巡檢，以前都是人工去巡檢，現在是通過我們平臺實現自動化巡檢。第二，可以為它提供綠色性維修的方式，降低人工巡檢的成本。
第三，我們最新的案例，跟深圳工業(yè)院做的歐科云應用上云。我們雙方也是形成一個生態(tài)，一個是他按照我們標準進行平臺的接入、遷移，對他來說，咱們雙方互相運營，可以把他的廠商和他的一些設備更好的做推廣，遷移到我們平臺。對于我們來說，我們相當于多了一個行業(yè)應用。他是做空調行業(yè)的，不管是空調行業(yè)，涉及到能源行業(yè)，還有其他的家電這些東西都可以在這個能耗云平臺上面進行生態(tài)的接入。
因為咱們是做開源的大會，我們也想幾個原則，如何能夠讓第三方快速的進行生態(tài)建設。第一，本著技術開放的原則，所有的合作伙伴均可以使用這個平臺發(fā)布各類技術資源。第二，合作共同來開發(fā)。比如說Open云的方式，也不是光我們自己做，我們提供平臺和API，上層應用可以大家一塊來做。第三，成果共享，來共同為其他的對象服務進行更好的推廣。第四，所有的成果我們集中管理，我們建相應的生態(tài)、主站，還有開發(fā)者聯盟和應用商店進行管理和維護，這是我們的幾個方式設想。
目前來說這個效果還不錯，我們目前的開放云中心對外也是進行了全球的發(fā)布，目前加入到INDICS開源生態(tài)的企業(yè)一共144家，開放的產品服務有13類，其中API有400多個可以直接在線去調用和使用。這是我們的一個API對外的一個介紹，就不多說了。這是我們的一個開發(fā)者聯盟，在去年進行了一個相應的成立，在集團內外也是取得了不錯的成果。我們同時也會定期去舉辦相應的培訓，還有一些基于平臺的一個開發(fā)者大賽。其實大家可以訪問我們的官網，現在就在做基于APP INDICS的APP大賽，每年都會定期舉辦，而且還有一些獲獎的，排名靠前的好像還有一些獎勵，有一些禮品。
最后，我們下一步的工作目標。第一，建設一個全面的產業(yè)鏈，產品全生命周期的安全、可控的一個工業(yè)互聯網平臺，核心還是自主可控的技術。第二，打造三個"百萬"，一個是CMSS能夠支撐百萬設備APP的入云，百萬設備以及百萬企業(yè)的入云。第三，支撐智能化改造、協同化改造和云制造，我們三個戰(zhàn)略的目標，我們相當于是堅定不移，堅定這個戰(zhàn)略定義來一步一步的去打造我們這三個生態(tài)。最后，推動整個產業(yè)鏈的整合和體系的重構，能夠支撐新制造和新工業(yè)體系，大力推進國家的轉型升級。
我的介紹就這么多，謝謝！
文章編輯：CobiNet(寧波)
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